Big Data, Data Mining, and Machine Learning : Value Creation for Business Leaders and Practitioners
Lingua: inglese
Editore: Wiley, 2014
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Codice articolo 19113022
- Titolo
- Big Data, Data Mining, and Machine Learning : Value Creation for Business Leaders and Practitioners
- Autore
- Dean, Jared
- Editore
- Wiley
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1118618041
- ISBN 13
- 9781118618042
Big data is big business. But having the data and the computational power to process it isn't nearly enough to produce meaningful results. Big Data, Data Mining, and Machine Learning: Value Creation for Business Leaders and Practitioners is a complete resource for technology and marketing executives looking to cut through the hype and produce real results that hit the bottom line. Providing an engaging, thorough overview of the current state of big data analytics and the growing trend toward high performance computing architectures, the book is a detail-driven look into how big data analytics can be leveraged to foster positive change and drive efficiency.
With continued exponential growth in data and ever more competitive markets, businesses must adapt quickly to gain every competitive advantage available. Big data analytics can serve as the linchpin for initiatives that drive business, but only if the underlying technology and analysis is fully understood and appreciated by engaged stakeholders. This book provides a view into the topic that executives, managers, and practitioners require, and includes:
- A complete overview of big data and its notable characteristics
- Details on high performance computing architectures for analytics, massively parallel processing (MPP), and in-memory databases
- Comprehensive coverage of data mining, text analytics, and machine learning algorithms
- A discussion of explanatory and predictive modeling, and how they can be applied to decision-making processes
Big Data, Data Mining, and Machine Learning provides technology and marketing executives with the complete resource that has been notably absent from the veritable libraries of published books on the topic. Take control of your organization's big data analytics to produce real results with a resource that is comprehensive in scope and light on hyperbole.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
JARED DEAN is a Senior Director of Research and Development at SAS Institute. He is responsible for the development of SAS's worldwide data mining solutions. This includes customer engagements, new feature development, technical support, sales support, and product integration. Prior to joining SAS, Dean worked as a Mathematical Statistician for the US Census Bureau.
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
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Eccezioni al diritto di recesso
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