Big Data in Practice: Harnessing Spark, Kafka, and cloud computing for scalable AI solutions (English Edition)
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications, 2026
- Brossura
- Nuovo

Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
Venditore AbeBooks dal 27 ottobre 2023
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Big Data in Practice: Harnessing Spark, Kafka, and cloud computing for scalable AI solutions (English Edition)
- Autore
- Jain, Jitender; Gupta, Medha
- Editore
- BPB Publications
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9365896118
- ISBN 13
- 9789365896114
Artificial intelligence systems today are driven by data at unprecedented scale. As machine learning, real-time inference, and generative AI reshape industries, organizations need robust big data platforms to ingest, process, and operationalize vast and complex datasets. Big data has become the backbone of modern AI systems, making data engineering skills essential for professionals across technology, analytics, and AI roles.
This book provides a practical guide to designing and building data platforms that power AI applications. It covers core big data technologies such as Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL, and cloud data platforms, then connects them to the AI lifecycle, including data ingestion, feature engineering, scalable model training, real-time inference, and MLOps. Real-world use cases across finance, healthcare, e-commerce, and autonomous systems demonstrate how these technologies work together in production environments.
By the end of this book, the readers will be equipped to design end-to-end big data pipelines, support scalable AI and ML workloads, and extract insights from data at any velocity or volume. Whether you are a data engineer, ML practitioner, or architect, this book prepares you to build and operate AI-ready data systems with confidence.
What you will learn
● Design scalable big data platforms for AI systems.
● Process streaming and batch data at scale.
● Apply cloud-native architectures for data and AI.
● Engineer features and train models at scale.
● Deploy models with real-time inference and MLOps.
● Govern data security, privacy, and compliance at scale.
Who this book is for
This book is aimed at intermediate level professionals working with data and enterprise systems who want to apply big data technologies in real-world AI projects. It is well suited for data engineers, ML practitioners, software engineers, architects, and IT professionals building scalable AI-driven data platforms.
Table of Contents
1. Introduction to Big Data and AI integration
2. Big Data Storage and NoSQL Databases
3. Distributed Batch Processing with MapReduce and Apache Spark
4. Real-time Data Streaming and Analytics
5. Cloud-based Big Data Platforms
6. Data Ingestion, Preparation, and Feature Engineering
7. Scalable Machine Learning Model Training
8. Model Deployment and Real-time Inference
9. MLOps and Pipeline Automation
10. Big Data in Finance and FinTech
11. Big Data in Healthcare and Biomedicine
12. Big Data in E-commerce and Marketing
13. Big Data in IoT and Autonomous Systems
14. Data Governance, Security, and Privacy
15. Emerging Trends and Future Outlook
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Diritto di recesso
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.