Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems
Lingua: inglese
Editore: Manning, 2015
- Brossura
- Usato

Da: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, U.S.A.Goodwill of Silicon Valley
Venditore AbeBooks dal 28 giugno 2024
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Codice articolo GWSVV.1617290343.G
- Titolo
- Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems
- Autore
- Nathan Marz; James Warren
- Editore
- Manning
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- good
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1617290343
- ISBN 13
- 9781617290343
Big Data teaches you to build big data systems using an architecture that takes advantage of clustered hardware along with new tools designed specifically to capture and analyze web-scale data. It describes a scalable, easy-to-understand approach to big data systems that can be built and run by a small team. Following a realistic example, this book guides readers through the theory of big data systems, how to implement them in practice, and how to deploy and operate them once they're built.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the Book
Web-scale applications like social networks, real-time analytics, or e-commerce sites deal with a lot of data, whose volume and velocity exceed the limits of traditional database systems. These applications require architectures built around clusters of machines to store and process data of any size, or speed. Fortunately, scale and simplicity are not mutually exclusive.
Big Data teaches you to build big data systems using an architecture designed specifically to capture and analyze web-scale data. This book presents the Lambda Architecture, a scalable, easy-to-understand approach that can be built and run by a small team. You'll explore the theory of big data systems and how to implement them in practice. In addition to discovering a general framework for processing big data, you'll learn specific technologies like Hadoop, Storm, and NoSQL databases.
This book requires no previous exposure to large-scale data analysis or NoSQL tools. Familiarity with traditional databases is helpful.
What's Inside
- Introduction to big data systems
- Real-time processing of web-scale data
- Tools like Hadoop, Cassandra, and Storm
- Extensions to traditional database skills
About the Authors
Nathan Marz is the creator of Apache Storm and the originator of the Lambda Architecture for big data systems. James Warren is an analytics architect with a background in machine learning and scientific computing.
Table of Contents
- A new paradigm for Big Data
- Data model for Big Data
- Data model for Big Data: Illustration
- Data storage on the batch layer
- Data storage on the batch layer: Illustration
- Batch layer
- Batch layer: Illustration
- An example batch layer: Architecture and algorithms
- An example batch layer: Implementation
- Serving layer
- Serving layer: Illustration
- Realtime views
- Realtime views: Illustration
- Queuing and stream processing
- Queuing and stream processing: Illustration
- Micro-batch stream processing
- Micro-batch stream processing: Illustration
- Lambda Architecture in depth
PART 1 BATCH LAYER
PART 2 SERVING LAYER
PART 3 SPEED LAYER
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Nathan Marz is currently working on a new startup. Previously, he was the lead engineer at BackType before being acquired by Twitter in 2011. At Twitter, he started the streaming compute team which provides and develops shared infrastructure to support many critical realtime applications throughout the company. Nathan is the creator of Cascalog and Storm, open-source projects which are relied upon by over 50 companies around the world, including Yahoo!, Twitter, Groupon, The Weather Channel, Taobao, and many more companies.
James Warren is an analytics architect at Storm8 with a background in big data processing, machine learning and scientific computing.
Nathan Marz is currently working on a new startup. Previously, he was the lead engineer at BackType before being acquired by Twitter in 2011. At Twitter, he started the streaming compute team which provides and develops shared infrastructure to support many critical realtime applications throughout the company. Nathan is the creator of Cascalog and Storm, open-source projects which are relied upon by over 50 companies around the world, including Yahoo!, Twitter, Groupon, The Weather Channel, Taobao, and many more companies.
James Warren is an analytics architect at Storm8 with a background in big data processing, machine learning and scientific computing.
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Goodwill of Silicon Valley
SAN JOSE, CA, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 28 giugno 2024
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Descrizione dello Store
Goodwill of Silicon Valley’s mission is to support our employees, our customers, and people with challenging barriers to employment; to raise their standard of living and improve their lives through our services and social enterprise. Founded in Santa Clara County in 1928, Goodwill of Silicon Valley is dedicated to improving employment opportunities, increasing standards of living, providing economic independence, and restoring our clients’ sense of self-worth. We do this through workforce creation, vocational training, and environmental stewardship. With 18 retail stores, an online store, an extensive reuse/recycling operation, and our Contract Services division, we help people overcome barriers to employment, build sustainable livelihoods, and transform their lives and communities.…
Specializzazione
All, potentially Comics and Collectibles as wellInformazioni sull’azienda del venditore
Goodwill of Silicon Valley
1080 North 7th Street
San Jose, CA U.S.A. 95112
Condizioni di vendita
Goodwill of Silicon Valley’s mission is to support our employees, our customers, and people with challenging barriers to employment; to raise their standard of living and improve their lives through our services and social enterprise.
Founded in Santa Clara County, California, USA in 1928, Goodwill of Silicon Valley is dedicated to improving employment opportunities, increasing standards of living, providing economic independence, and restoring our clients’ sense of self-worth. We do this through workforce creation, vocational training, and environmental stewardship. With 18 retail stores, an online store, an extensive reuse/recycling operation, and our Contract Services division, we help people overcome barriers to employment, build sustainable livelihoods, and transform their lives and communities.
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