Big Data Recommender Systems : Application Paradigms
Lingua: inglese
Editore: Institution Of Engineering & Technology Aug 2019, 2019
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - First designed to generate personalized recommendations to users in the 90s, recommender systems apply knowledge discovery techniques to users' data to suggest information, products, and services that best match their preferences. In recent decades, we have seen an exponential increase in the volumes of data, which has introduced many new challenges. Divided into two volumes, this comprehensive set covers recent advances, challenges, novel solutions, and applications in big data recommender systems. Volume 2 covers a broad range of application paradigms for recommender systems over 22 chapters. Volume 1 contains 14 chapters addressing foundations, algorithms and architectures, approaches for big data, and trust and security measures.
Codice articolo 9781785619779
- Titolo
- Big Data Recommender Systems : Application Paradigms
- Autore
- Albert Y Zomaya
- Editore
- Institution Of Engineering & Technology Aug 2019
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1785619772
- ISBN 13
- 9781785619779
- Peso dell'articolo
- 862 grammi
- Dimensioni
- 239x160x30 mm
First designed to generate personalized recommendations to users in the 90s, recommender systems apply knowledge discovery techniques to users&; data to suggest information, products, and services that best match their preferences. In recent decades, we have seen an exponential increase in the volumes of data, which has introduced many new challenges.
Divided into two volumes, this comprehensive set covers recent advances, challenges, novel solutions, and applications in big data recommender systems. Volume 2 covers a broad range of application paradigms for recommender systems over 22 chapters. Volume 1 contains 14 chapters addressing foundations, algorithms and architectures, approaches for big data, and trust and security measures.
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