Big Public Data aus dem Programmable Web : HMD Best Paper Award 2019

Lingua: tedesco

Editore: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020

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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und Politik haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbeständen über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten für wissenschaftliche Zwecke in der politischen Ökonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestände für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein mögliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.…

Codice articolo 9783658315832

Titolo
Big Public Data aus dem Programmable Web : HMD Best Paper Award 2019
Autore
Ulrich Matter
Editore
Springer Fachmedien Wiesbaden
Anno di pubblicazione
2020
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
tedesco
ISBN 10
3658315830
ISBN 13
9783658315832
Peso dell'articolo
77 grammi
Dimensioni
210x148x4 mm

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