Big data e sentiment analysis. Il futuro dell'asset management (Cultura di impresa)

Guidolin, Massimo; Magnani, Monia; Mazza, Paola

ISBN 10: 8823837936 / ISBN 13: 9788823837935

Editore: EGEA, 2021

Riguardo questo articolo

Codice articolo 9788823837935

Dati bibliografici

• Titolo: Big data e sentiment analysis. Il futuro dell'asset management (Cultura di impresa)
• Editore: EGEA
• Data di pubblicazione: 2021
• Lingua: Italiano
• ISBN 10: 8823837936
• ISBN 13: 9788823837935
• Rilegatura: Brossura
• Condizione: NEW

Descrizione articolo

Riassunto

Il volume fornisce un’introduzione all’uso dei big data e delle tecniche di analisi, tra cui il machine learning, per la stima e l’impiego di indicatori di sentiment nell’asset management. Particolare enfasi viene data alla distinzione tra le molteplici opportunità offerte da fonti di dati alternativi nella teoria e nella pratica della gestione di portafoglio e alla necessità di incorporare il sentiment nei processi decisionali tipici dell’asset management. Oltre a una trattazione teorica, che spazia dai principi della finanza comportamentale alle moderne metodologie del machine learning, il testo è arricchito da casi di studio derivati dalla pratica aziendale su come il sentiment possa influenzare le strategie di portafoglio. Particolare attenzione è riservata agli indicatori di sentiment inferibili dai social media e alle tecniche di analisi testuale. Le varie tecniche di analisi del sentiment sono applicate alle diverse tipologie di portafoglio e approcci di gestione, distinguendo tra mercati azionari, obbligazionari, delle commodity e valutari. Si esamina, inoltre, come il sentiment possa essere sfruttato per prevedere eventi ricorrenti, ivi comprese le crisi finanziarie.