Bio-inspired Algorithms for Engineering
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, Butterworth-Heinemann, 2018
- Brossura
- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Bio-inspired Algorithms for Engineering builds a bridge between the proposed bio-inspired algorithms developed in the past few decades and their applications in real-life problems, not only in an academic context, but also in the real world. The book proposes novel algorithms to solve real-life, complex problems, combining well-known bio-inspired algorithms with new concepts, including both rigorous analyses and unique applications. It covers both theoretical and practical methodologies, allowing readers to learn more about the implementation of bio-inspired algorithms. This book is a useful resource for both academic and industrial engineers working on artificial intelligence, robotics, machine learning, vision, classification, pattern recognition, identification and control.
Codice articolo 9780128137888
- Titolo
- Bio-inspired Algorithms for Engineering
- Autore
- Nancy Arana-Daniel
- Editore
- Elsevier Science & Technology, Butterworth-Heinemann
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0128137886
- ISBN 13
- 9780128137888
- Peso dell'articolo
- 260 grammi
- Dimensioni
- 229x152x7 mm
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Informazioni sull’autore
Carlos Lpez-Franco received the Ph.D. degree in Computer Science in 2007 from the Center of Research and Advanced Studies, CINVESTAV, Mexico. He is currently a professor at the University of Guadalajara, Mexico, Computer Science Department, and member of the Intelligent Systems group. He is IEEE Senior member and a member of National System of Researchers) or SNI, level 1. His research interests include geometric algebra, computer vision, robotics and intelligent systems.
Alma Y. Alanis received a Ph.D. degree in electrical engineering from the Advanced Studies and Research Center of the National Polytechnic Institute (CINVESTAV-IPN), Guadalajara Campus, Mexico, in 2007. Since 2008, she has been with the University of Guadalajara, where she is currently a Chair Professor in the Department of Computer Science. She is also a member of the Mexican National Research System (SNI-3) and the Mexican Academy of Sciences. She has published papers in recognized international journals and conferences, as well as eight international books. She is a Senior Member of the IEEE and a Subject Editor for the Journal of Franklin Institute (Elsevier), IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, IEEE Access, IEEE Latin American Transactions, and Intelligent Automation & Soft Computing. In 2013, she received the grant for women in science by L'Oreal-UNESCO-AMC-CONACYT-CONALMEX. In 2015, she received the Marcos Moshinsky Research Award. Since 2008, she has been a member of the Accredited Assessors record RCEA-CONACYT, evaluating a wide range of national research projects, and has served on important national and international project evaluation committees. Her research interests center on neural control, backstepping control, block control, and their applications to electrical machines, power systems, and robotics.
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