Biometric System and Data Analysis: Design, Evaluation, and Data Mining
Lingua: inglese
Editore: Springer US, 2010
- Brossura
- Nuovo
Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
Venditore AbeBooks dal 9 luglio 2020
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. First book to focus on aspects common to all biometric recognition systems, including input data (biometrics images, and person metadata) plus output (scores) of these systems which leads to a focus on user and group level performanceCase stu.
Codice articolo 458485851
- Titolo
- Biometric System and Data Analysis: Design, Evaluation, and Data Mining
- Autore
- Ted Dunstone|Neil Yager
- Editore
- Springer US
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1441945954
- ISBN 13
- 9781441945952
This book brings together aspects of statistics and machine learning to provide a comprehensive guide to evaluating, interpreting and understanding biometric data. This professional book naturally leads to topics including data mining and prediction, which have been widely applied to other fields but not rigorously to biometrics, to be examined in detail. The book places an emphasis on the various performance measures available for biometric systems, what they mean, and when they should and should not be applied. The evaluation techniques are presented rigorously, however they are always accompanied by intuitive explanations that can be used to convey the essence of the statistical concepts to a general audience. This last point is an important one for the increased acceptance of biometrics among non-technical decision makers, and ultimately the general public.
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Dalla quarta di copertina
Biometric System and Data Analysis: Design, Evaluation, and Data Mining brings together aspects of statistics and machine learning to provide a comprehensive guide to evaluate, interpret and understand biometric data. This professional book naturally leads to topics including data mining and prediction, widely applied to other fields but not rigorously to biometrics.
This volume places an emphasis on the various performance measures available for biometric systems, what they mean, and when they should and should not be applied. The evaluation techniques are presented rigorously, however are always accompanied by intuitive explanations that convey the essence of the statistical concepts in a general manner.
Designed for a professional audience composed of practitioners and researchers in industry, Biometric System and Data Analysis: Design, Evaluation, and Data Mining is also suitable as a reference for advanced-level students in computer science and engineering.
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moluna
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