Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book begins with an introduction of blind equalization theory and its application in neural networks, then discusses the algorithms in recurrent networks, fuzzy networks and other frequently-studied neural networks. Each algorithm is accompanied by derivation, modeling and simulation, making the book an essential reference for electrical engineers, computer intelligence researchers and neural scientists.

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Dati bibliografici

Titolo: Blind Equalization in Neural Networks : Theory, Algorithms and Applications
Editore: De Gruyter
Data di pubblicazione: 2017
Lingua: Inglese
ISBN 10: 3110449625
ISBN 13: 9783110449624
Rilegatura: Buch
Condizione: Neu
Dimensioni: 246 millimetri di larghezza per 175 millimetri di altezza per 21 millimetri di profondit�
Peso: 639 grammi

Descrizione articolo

Riassunto

The book begins with an introduction of blind equalization theory and its application in neural networks, then discusses the algorithms in recurrent networks, fuzzy networks and other frequently-studied neural networks. Each algorithm is accompanied by derivation, modeling and simulation, making the book an essential reference for electrical engineers, computer intelligence researchers and neural scientists.

Informazioni sull?autore

Liyi Zhang, Tianjin University of Commerce, Tianjin, China.

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