Blockchain-Enabled Federated Learning for Privacy and Security

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2025, 2025

6209074316 / 9786209074318

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book 'Blockchain-Enabled Federated Learning for Privacy and Security' explores the integration of blockchain technology and federated learning to address critical challenges in healthcare data sharing. With the rise of electronic health records, medical imaging, IoMT devices, and genomics, safeguarding patient privacy while enabling collaborative AI has become essential. Blockchain provides decentralization, immutability, and trust, while federated learning ensures model training without exposing raw data. Together, they form a privacy-preserving, auditable, and scalable framework for healthcare AI. The book covers fundamentals, system architectures, cryptographic techniques, and performance trade-offs, along with real-world case studies in cancer research, IoMT, and COVID-19 diagnosis. It highlights regulatory and ethical considerations such as GDPR, HIPAA, and India's DPDP Act, and proposes future research in quantum integration, explainable AI, fairness-aware FL, and governance through smart contracts. This comprehensive guide serves researchers, healthcare professionals, and policymakers in building secure, transparent, and patient-centric healthcare ecosystems.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Englisch.

Codice articolo 9786209074318

Dati bibliografici

Titolo
Blockchain-Enabled Federated Learning for Privacy and Security
Autore
M. Sukanya
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2025
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6209074316
ISBN 13
9786209074318
Peso dell'articolo
125 grammi
Dimensioni
220x150x5 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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