Bloom Filter: A Data Structure for Computer Networking, Big Data, Cloud Computing, Internet of Things, Bioinformatics and Beyond
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science, 2023
- Brossura
- Nuovo
Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Includes Bloom filter methods for a wide variety of applications Defines concepts and implementation strategies that will help the reader use the suggested methods Provides an overview of issues and challenges faced by researchers.
Codice articolo 510111541
- Titolo
- Bloom Filter: A Data Structure for Computer Networking, Big Data, Cloud Computing, Internet of Things, Bioinformatics and Beyond
- Autore
- Ripon Patgiri|Sabuzima Nayak|Naresh Babu Muppalaneni
- Editore
- Elsevier Science
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0128235209
- ISBN 13
- 9780128235201
Bloom Filter: A Data Structure for Computer Networking, Big Data, Cloud Computing, Internet of Things, Bioinformatics, and Beyond focuses on both the theory and practice of the most emerging areas for Bloom filter application, including Big Data, Cloud Computing, Internet of Things, and Bioinformatics. Sections provide in-depth insights on structure and variants, focus on its role in computer networking, and discuss applications in various research domains, such as Big Data, Cloud Computing, and Bioinformatics. Since its inception, the Bloom Filter has been extensively experimented with and developed to enhance system performance such as web cache.
Bloom filter influences many research fields, including Bioinformatics, Internet of Things, computer security, network appliances, Big Data and Cloud Computing.
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Informazioni sull’autore
Sabuzima Nayak has published numerous papers in reputed journals, conferences, and books. Her research interests include bioinformatics, Bloom Filter, Big Data, and distributed systems.
Dr. Naresh Babu Muppalaneni is the author of several books in the field of Computational Intelligence and bioinformatics, including Computational Intelligence Techniques in Diagnosis of Brain Diseases, Soft Computing and Medical Bioinformatics, Computational Intelligence in Medical Informatics, and Computational Intelligence Techniques for Comparative Genomics, all from Springer, as well as Computational Study on Protein-Ligand Interactions for Anti-Diabetic: In Silico Study from Lambert Academic Publishing He is a Senior Member of IEEE, and his research interests include Machine Learning, Computational Systems Biology, bioinformatics, Artificial Intelligence in Biomedical Engineering, applications of intelligent system techniques, image processing, and social network analysis.
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moluna
Greven, Germania
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