Il libro di grande influenza su come la comprensione della causalità ha rivoluzionato la scienza e il mondo, del pioniere dell'intelligenza artificiale ''Meraviglioso. Illuminante e divertente da leggere'' Daniel Kahneman, premio Nobel e autore di Pensieri lenti e veloci ''La correlazione non implica causalità''. Per decenni, questo mantra è stato invocato dagli scienziati per evitare di prendere posizione sul fatto che una cosa ne causasse un'altra, come il fumo e il cancro, o l'anidride carbonica e il riscaldamento globale. Ma oggi, quel tabù è morto. La rivoluzione causale, innescata dall'informatico di fama mondiale Judea Pearl e dai suoi colleghi, ha tagliato un secolo di confusione e ha posto causa ed effetto su una solida base scientifica. Ora, Pearl e la giornalista scientifica Dana Mackenzie spiegano per la prima volta il pensiero causale ai lettori comuni, mostrando come ci consente di esplorare il mondo che è e i mondi che avrebbero potuto essere. È l'essenza dell'intelligenza umana e artificiale. E proprio come le scoperte di Pearl hanno permesso alle macchine di pensare meglio, The Book of Why spiega come anche noi possiamo pensare meglio. ''I risultati ottenuti da Pearl negli ultimi 30 anni hanno fornito la base teorica per il progresso nell'intelligenza artificiale e hanno ridefinito il termine ''macchina pensante'''' Vint Cerf.
Judea Pearl (Author)
Judea Pearl is a world-renowned Israeli-American computer scientist and philosopher, known for his world-leading work in AI and the development of Bayesian networks, as well as his theory of causal and counterfactual inference. In 2011, he won the most prestigious award in computer science, the Alan Turing Award. He has also received the Rumelhart Prize (Cognitive Science Society), the Benjamin Franklin Medal (Franklin Institute) and the Lakatos Award (London School of Economics), and he is the founder and president of the Daniel Pearl Foundation.
Dana Mackenzie, a Ph.D. mathematician turned science writer, has written for such magazines as Science, New Scientist, and Discover.