Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation : MICCAI Challenges, BraTS 2023 and CrossMoDA 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 12 and 8, 2024, Proceedings
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Brain Tumor Segmentation Challenge, BraTS 2023, as well as the Cross-Modality Domain Adaptation Challenge, CrossMoDA 2023.These events were held in conjunction with the Medical Image Computing for Computer Assisted Intervention Conference, MICCAI 2023, during October 8-12, 2023.The 37 full papers presented in this volume were selected form 23 submissions. Theydescribe the research of computational scientists and clinical researchers working on brain lesions, and specifically glioma, multiple sclerosis, cerebral stroke, traumatic brain injuries, vestibular schwannoma, and white matter hyper-intensities of presumed vascular origin.
Codice articolo 9783031761621
- Titolo
- Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation : MICCAI Challenges, BraTS 2023 and CrossMoDA 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 12 and 8, 2024, Proceedings
- Autore
- Spyridon Bakas
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031761626
- ISBN 13
- 9783031761621
- Peso dell'articolo
- 622 grammi
- Dimensioni
- 235x155x23 mm
This book constitutes the refereed proceedings of the Brain Tumor Segmentation Challenge, BraTS 2023, as well as the Cross-Modality Domain Adaptation Challenge, CrossMoDA 2023. These events were held in conjunction with the Medical Image Computing for Computer Assisted Intervention Conference, MICCAI 2023, during October 8-12, 2023.
The 37 full papers presented in this volume were selected form 23 submissions. They describe the research of computational scientists and clinical researchers working on brain lesions, and specifically glioma, multiple sclerosis, cerebral stroke, traumatic brain injuries, vestibular schwannoma, and white matter hyper-intensities of presumed vascular origin.
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