Bridging Constraint Satisfaction and Boolean Satisfiability
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2015
Serie: Libro 1 di 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides a significant step towards bridging the areas of Boolean satisfiability and constraint satisfaction by answering the question why SAT-solvers are efficient on certain classes of CSP instances which are hard to solve for standard constraint solvers. The author also gives theoretical reasons for choosing a particular SAT encoding for several important classes of CSP instances.Boolean satisfiability and constraint satisfaction emerged independently as new fields of computer science, and different solving techniques have become standard for problem solving in the two areas. Even though any propositional formula (SAT) can be viewed as an instance of the general constraint satisfaction problem (CSP), the implications of this connection have only been studied in the last few years.The book will be useful for researchers and graduate students in artificial intelligence and theoretical computer science.
Codice articolo 9783319218090
- Titolo
- Bridging Constraint Satisfaction and Boolean Satisfiability
- Autore
- Justyna Petke
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319218093
- ISBN 13
- 9783319218090
- Peso dell'articolo
- 366 grammi
- Dimensioni
- 241x160x13 mm
- Serie
- Libro 1 di 15: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
This book provides a significant step towards bridging the areas of Boolean satisfiability and constraint satisfaction by answering the question why SAT-solvers are efficient on certain classes of CSP instances which are hard to solve for standard constraint solvers. The author also gives theoretical reasons for choosing a particular SAT encoding for several important classes of CSP instances.
Boolean satisfiability and constraint satisfaction emerged independently as new fields of computer science, and different solving techniques have become standard for problem solving in the two areas. Even though any propositional formula (SAT) can be viewed as an instance of the general constraint satisfaction problem (CSP), the implications of this connection have only been studied in the last few years.
The book will be useful for researchers and graduate students in artificial intelligence and theoretical computer science.
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Informazioni sull’autore
Justyna Petke received her D.Phil. from the University of Oxford. She is a Research Associate at the Centre for Research on Evolution, Search and Testing (CREST) in the Dept. of Computer Science, University College London. Her research interests include the connections between constraint satisfaction and search-based software engineering, including genetic improvement and combinatorial interaction testing.
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