Broad Learning Through Fusions

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Jun 2019, 2019

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers a clear and comprehensive introduction to broad learning, one of the novel learning problems studied in data mining and machine learning. Broad learning aims at fusing multiple large-scale information sources of diverse varieties together, and carrying out synergistic data mining tasks across these fused sources in one unified analytic. This book takes online social networks as an application example to introduce the latest alignment and knowledge discovery algorithms. Besides the overview of broad learning, machine learning and social network basics, specific topics covered in this book include network alignment, link prediction, community detection, information diffusion, viral marketing, and network embedding.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 436 pp. Englisch.

Codice articolo 9783030125271

Titolo
Broad Learning Through Fusions
Autore
Jiawei Zhang
Editore
Springer, Springer Jun 2019
Anno di pubblicazione
2019
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
3030125270
ISBN 13
9783030125271
Peso dell'articolo
1012 grammi
Dimensioni
260x183x29 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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