Build Android-Based Smart Applications : Using Rules Engines, NLP and Automation Frameworks
Lingua: inglese
Editore: Apress, 2017
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Condizione: Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Build smart applications using cutting-edge technologies such as rules engines, code automation frameworks, and natural language processing (NLP). This book provides step-by-step instructions on how to port nine rules engines (CLIPS, JRuleEngine, DTRules, Zilonis, TermWare, Roolie, OpenRules, JxBRE, and JEOPS) to the Android platform. You'll learn how to use each rules engine to build a smart application with sample code snippets so that you can get started with programming smart applications immediately. Build Android-Based Smart Applications also describes porting issues with other popular rules engines (Drools, JLisa, Take, and Jess).This book is a step-by-step guide on how to generate a working smart application from requirement specifications. It concludes by showing you how to generate a smart application from unstructured knowledge using the Stanford POS (Part of Speech) tagger NLP framework.What You Will LearnEvaluate the available rules engines to see which rules engine is best to use for building smart applicationsBuild smart applications using rules enginesCreate a smart application using NLPAutomatically generate smart application from requirement specificationsWho This Book Is ForAndroid and web developers with some experience.…
Codice articolo 9781484233269
- Titolo
- Build Android-Based Smart Applications : Using Rules Engines, NLP and Automation Frameworks
- Autore
- Chinmoy Mukherjee
- Editore
- Apress
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1484233263
- ISBN 13
- 9781484233269
- Peso dell'articolo
- 242 grammi
- Dimensioni
- 235x155x9 mm
This book is a step-by-step guide on how to generate a working smart application from requirement specifications. It concludes by showing you how to generate a smart application from unstructured knowledge using the Stanford POS (Part of Speech) tagger NLP framework.
What You Will Learn
- Evaluate the available rules engines to see which rules engine is best to use for building smart applications
- Build smart applications using rules engines
- Create a smart application using NLP
- Automatically generate smart application from requirement specifications
Android and web developers with some experience.
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Einbeck, Germania
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