Build a Career in Data Science
Lingua: inglese
Editore: Simon & Schuster Distribution Clients Mär 2020, 2020
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - SummaryYou are going to need more than technical knowledge to succeed as a data scientist. Build a Career in Data Science teaches you what school leaves out, from how to land your first job to the lifecycle of a data science project, and even how to become a manager.About the technologyWhat are the keys to a data scientist’s long-term success Blending your technical know-how with the right "soft skills" turns out to be a central ingredient of a rewarding career.About the bookBuild a Career in Data Science is your guide to landing your first data science job and developing into a valued senior employee. By following clear and simple instructions, you’ll learn to craft an amazing resume and ace your interviews. In this demanding, rapidly changing field, it can be challenging to keep projects on track, adapt to company needs, and manage tricky stakeholders. You’ll love the insights on how to handle expectations, deal with failures, and plan your career path in the stories from seasoned data scientists included in the book.What's insideCreating a portfolio of data science projectsAssessing and negotiating an offerLeaving gracefully and moving up the ladderInterviews with professional data scientistsAbout the readerFor readers who want to begin or advance a data science career.About the authorEmily Robinson is a data scientist at Warby Parker. Jacqueline Nolis is a data science consultant and mentor.Table of Contents:PART 1 - GETTING STARTED WITH DATA SCIENCE1. What is data science 2. Data science companies3. Getting the skills4. Building a portfolioPART 2 - FINDING YOUR DATA SCIENCE JOB5. The search: Identifying the right job for you6. The application: Résumés and cover letters7. The interview: What to expect and how to handle it8. The offer: Knowing what to acceptPART 3 - SETTLING INTO DATA SCIENCE9. The first months on the job10. Making an effective analysis11. Deploying a model into production12. Working with stakeholdersPART 4 - GROWING IN YOUR DATA SCIENCE ROLE13. When your data science project fails14. Joining the data science community15. Leaving your job gracefully16. Moving up the ladder.…
Codice articolo 9781617296246
- Titolo
- Build a Career in Data Science
- Autore
- Emily Robinson
- Editore
- Simon & Schuster Distribution Clients Mär 2020
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1617296244
- ISBN 13
- 9781617296246
- Peso dell'articolo
- 672 grammi
- Dimensioni
- 232x184x19 mm
Build a Career in Data Science is the top guide to help readers get their first data science job, then quickly becoming a senior employee.
Industry experts Jacqueline Nolis and Emily Robinson lay out the soft skills readers need alongside their technical know-how in order to succeed in the field.
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Informazioni sull’autore
Jacqueline Nolis is a data science consultant and co-founder of Nolis, LLC, with a PhD in Industrial Engineering. Jacqueline has spent years mentoring junior data scientists on how to work within organizations and grow their careers.
Jacqueline Nolis is a data science consultant and co-founder of Nolis, LLC, with a PhD in Industrial Engineering. Jacqueline has spent years mentoring junior data scientists on how to work within organizations and grow their careers.
Emily Robinson is a data scientist at DataCamp, and holds a Master's in Management. Emily's academic background includes the study of leadership, negotiation, and experiences of underrepresented groups in STEM.
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