Build a DeepSeek Model from Scratch (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Condizione: Nuovo
EUR 23,35
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Build a DeepSeek Model from Scratch addresses a hard truth many AI engineers face today: most resources explain what large language models are, but very few show how to actually build one that scales, stays stable, and performs competitively under real-world constraints. If you've tried to move beyond toy models-only to hit walls around memory limits, training instability, slow attention, or runaway costs-this book is written for you.This book delivers a complete, production-minded blueprint for designing and training DeepSeek-class large language models from the ground up. It walks through the full lifecycle of modern LLM engineering: defining an efficient decoder-only architecture, integrating Mixture of Experts for scale, enabling long-context reasoning with efficient attention, and deploying models that can be served reliably and cost-effectively. Every design choice is explained from an engineering perspective, grounded in practices that work at billion-parameter scale.You'll learn how to move from architectural intent to operational reality-without hand-waving, fragile shortcuts, or purely academic abstractions.By the end of this book, you'll be able to: Design a DeepSeek-style LLM architecture optimized for throughput, memory, and costImplement and scale Mixture of Experts layers without load collapse or routing instabilityTrain long-context models using efficient attention and KV cache strategiesBuild streaming data pipelines that scale cleanly and remain reproducibleStabilize billion-parameter training with the right optimizers, precision, and recovery workflowsEvaluate reasoning, language, and code performance without benchmark overfittingDeploy and serve large models using quantization and modern inference patternsWritten for AI engineers, ML researchers, and systems builders, this book emphasizes practical execution over theory and replaces guesswork with tested engineering patterns. It assumes you want to build, not just experiment-and that reliability, performance, and scalability matter as much as raw capability. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798278967132
- Titolo
- Build a DeepSeek Model from Scratch (Paperback)
- Autore
- Clinton S. Dunavant
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798278967132
- Serie
- Libro 2 di 3: AI & Applied ML
Build a DeepSeek Model from Scratch addresses a hard truth many AI engineers face today: most resources explain what large language models are, but very few show how to actually build one that scales, stays stable, and performs competitively under real-world constraints. If you’ve tried to move beyond toy models—only to hit walls around memory limits, training instability, slow attention, or runaway costs—this book is written for you.
This book delivers a complete, production-minded blueprint for designing and training DeepSeek-class large language models from the ground up. It walks through the full lifecycle of modern LLM engineering: defining an efficient decoder-only architecture, integrating Mixture of Experts for scale, enabling long-context reasoning with efficient attention, and deploying models that can be served reliably and cost-effectively. Every design choice is explained from an engineering perspective, grounded in practices that work at billion-parameter scale.
You’ll learn how to move from architectural intent to operational reality—without hand-waving, fragile shortcuts, or purely academic abstractions.
By the end of this book, you’ll be able to:
-
Design a DeepSeek-style LLM architecture optimized for throughput, memory, and cost
-
Implement and scale Mixture of Experts layers without load collapse or routing instability
-
Train long-context models using efficient attention and KV cache strategies
-
Build streaming data pipelines that scale cleanly and remain reproducible
-
Stabilize billion-parameter training with the right optimizers, precision, and recovery workflows
-
Evaluate reasoning, language, and code performance without benchmark overfitting
-
Deploy and serve large models using quantization and modern inference patterns
Written for AI engineers, ML researchers, and systems builders, this book emphasizes practical execution over theory and replaces guesswork with tested engineering patterns. It assumes you want to build, not just experiment—and that reliability, performance, and scalability matter as much as raw capability.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Grand Eagle Retail
Bensenville, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 6 a 14 giorni lavorativi | Da 6 a 16 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
APOLLO ONLINE CORP.
605 Geddes Street
Wilmington, DE U.S.A. 19805
Condizioni di vendita
We guarantee the condition of every book as it¿s described on the Abebooks web sites. If you¿ve changed
your mind about a book that you¿ve ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us
and we¿ll respond within 2 business days.
Books ship from California and Michigan.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Orders usually ship within 2 business days. All books within the US ship free of charge. Delivery is 4-14 business days anywhere in the United States.
Books ship from California and Michigan.
If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.