Build a GPT-Style AI (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 31,92
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Most LLM books show either high-level concepts or finished tools. This book teaches the full engineering path. Build a GPT-Style AI starts from an empty folder and builds a language model project step by step. You will create the environment, tokeniser, dataset pipeline, decoder-only transformer, training loop, checkpoint system, validation reports, mixed precision path, generation module, LoRA workflow, QLoRA workflow, release checklist, and local API. The emphasis is practical understanding. You will see why tokenisation comes before modelling, how next-token training works, how checkpoints protect long runs, why validation loss is not enough, how CUDA AMP uses torch.autocast and GradScaler, why BF16 usually does not need gradient scaling in the same way as FP16, and how CPU and MPS fallbacks should be handled cleanly. The book is honest about scale. A 0.5B model is large enough to teach real engineering pressure. A 7B model changes the hardware conversation. Frontier commercial systems such as GPT-5.5 and Claude require industrial infrastructure, proprietary data pipelines, post-training, safety systems, evaluation programmes, and serving platforms. This book does not pretend otherwise. Instead, it gives you the machinery and judgement to understand how LLM systems are built. You will learn how to: Build a GPT-style transformer directly in PyTorch.Train and inspect a tokeniser.Prepare datasets for next-token prediction.Implement training, validation, checkpointing, and resume.Use CUDA AMP with torch.autocast and GradScaler.Understand BF16, FP16, CPU fallback, and Apple Silicon MPS behaviour.Design a 0.5B model configuration before wasting compute.Reason about scaling from 0.5B to 3B and 7B.Fine tune existing models with LoRA and QLoRA.Evaluate, release, quantise, and serve a model locally.The companion code is available at This is a practical technical book for software engineers, machine learning practitioners, students, founders, and serious builders who want to understand LLMs by constructing the system beneath them. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798195787608
- Titolo
- Build a GPT-Style AI (Paperback)
- Autore
- Riccardo Rizzo
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798195787608
Build a GPT-Style AI starts from an empty folder and builds a language model project step by step. You will create the environment, tokeniser, dataset pipeline, decoder-only transformer, training loop, checkpoint system, validation reports, mixed precision path, generation module, LoRA workflow, QLoRA workflow, release checklist, and local API.
The emphasis is practical understanding. You will see why tokenisation comes before modelling, how next-token training works, how checkpoints protect long runs, why validation loss is not enough, how CUDA AMP uses torch.autocast and GradScaler, why BF16 usually does not need gradient scaling in the same way as FP16, and how CPU and MPS fallbacks should be handled cleanly.
The book is honest about scale. A 0.5B model is large enough to teach real engineering pressure. A 7B model changes the hardware conversation. Frontier commercial systems such as GPT-5.5 and Claude require industrial infrastructure, proprietary data pipelines, post-training, safety systems, evaluation programmes, and serving platforms. This book does not pretend otherwise. Instead, it gives you the machinery and judgement to understand how LLM systems are built.
You will learn how to:
- Build a GPT-style transformer directly in PyTorch.
- Train and inspect a tokeniser.
- Prepare datasets for next-token prediction.
- Implement training, validation, checkpointing, and resume.
- Use CUDA AMP with torch.autocast and GradScaler.
- Understand BF16, FP16, CPU fallback, and Apple Silicon MPS behaviour.
- Design a 0.5B model configuration before wasting compute.
- Reason about scaling from 0.5B to 3B and 7B.
- Fine tune existing models with LoRA and QLoRA.
- Evaluate, release, quantise, and serve a model locally.
This is a practical technical book for software engineers, machine learning practitioners, students, founders, and serious builders who want to understand LLMs by constructing the system beneath them.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 44,12 | EUR 44,12 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.