Building Data Science Solutions with Anaconda
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing Limited, GB, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: Rarewaves.com USA, London, London, Regno UnitoRarewaves.com USA
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
Condizione: Nuovo
EUR 57,47
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
This book helps you get to grips with the rapidly growing data science domain and takes you on a journey from understanding which algorithm family to use to how to prevent bias. Through hands-on examples and clear analogies, you'll develop expertise in data science and open source tools no matter what your level of experience is.
Codice articolo LU-9781800568785
- Titolo
- Building Data Science Solutions with Anaconda
- Autore
- Dan Meador
- Editore
- Packt Publishing Limited, GB
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1800568789
- ISBN 13
- 9781800568785
The missing manual to becoming a successful data scientist―develop the skills to use key tools and the knowledge to thrive in the AI/ML landscape
Key Features
- Learn from an AI patent-holding engineering manager with deep experience in Anaconda tools and OSS
- Get to grips with critical aspects of data science such as bias in datasets and interpretability of models
- Gain a deeper understanding of the AI/ML landscape through real-world examples and practical analogies
Book Description
You might already know that there's a wealth of data science and machine learning resources available on the market, but what you might not know is how much is left out by most of these AI resources. This book not only covers everything you need to know about algorithm families but also ensures that you become an expert in everything, from the critical aspects of avoiding bias in data to model interpretability, which have now become must-have skills.
In this book, you'll learn how using Anaconda as the easy button, can give you a complete view of the capabilities of tools such as conda, which includes how to specify new channels to pull in any package you want as well as discovering new open source tools at your disposal. You'll also get a clear picture of how to evaluate which model to train and identify when they have become unusable due to drift. Finally, you'll learn about the powerful yet simple techniques that you can use to explain how your model works.
By the end of this book, you'll feel confident using conda and Anaconda Navigator to manage dependencies and gain a thorough understanding of the end-to-end data science workflow.
What you will learn
- Install packages and create virtual environments using conda
- Understand the landscape of open source software and assess new tools
- Use scikit-learn to train and evaluate model approaches
- Detect bias types in your data and what you can do to prevent it
- Grow your skillset with tools such as NumPy, pandas, and Jupyter Notebooks
- Solve common dataset issues, such as imbalanced and missing data
- Use LIME and SHAP to interpret and explain black-box models
Who this book is for
If you're a data analyst or data science professional looking to make the most of Anaconda's capabilities and deepen your understanding of data science workflows, then this book is for you. You don't need any prior experience with Anaconda, but a working knowledge of Python and data science basics is a must.
Table of Contents
- Understanding the AI/ML Landscape
- Analyzing Open Source Software
- Using Anaconda Distribution to Manage Packages
- Working with Jupyter Notebooks and NumPy
- Cleaning and Visualizing Data
- Overcoming Bias in AI/ML
- Choosing the Best AI Algorithm
- Dealing with Common Data Problems
- Building a Regression Model with scikit-learn
- Explainable AI - Using LIME and SHAP
- Tuning Hyperparameters and Versioning Your Model
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dan Meador is an Engineering Manager at Anaconda and is the creator of Conda as well as a champion of open source at Anaconda. With a history of engineering and client facing roles, he has the ability to jump into any position. He has a track record of delivering as a leader and a follower in companies from the Fortune 10 to startups.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Rarewaves.com USA
London, London, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 9 a 14 giorni lavorativi | Da 9 a 14 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
RAREWAVES.COM LIMITED
Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Regno Unito W1W 8BE
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Rarewaves.com USA, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Russia
Belarus
Ukraine
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.