Building Serverless Robotics with AWS, AI, and ROS 2
Lingua: inglese
Editore: APRESS L.P. Jun 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book takes a hands-on, simplified approach to building scalable robotic systems using Terraform for infrastructure and Python for logic. This book eliminates unnecessary complexity, offering practical techniques such as storing binary data in Amazon S3 to trigger AI-based workflows-allowing you to move swiftly from prototype to production.In this book, you'll learn how to set up a ROS2-based camera with servo motors, process images using AI models hosted on AWS, and trigger automated actions with Lambda functions and DynamoDB. Each chapter walks you through real-world implementations, providing Terraform code for deploying serverless components. You'll discover how to manage data streams, run AI-powered object detection, and send movement commands to ROS2 devices-all while maintaining a fully integrated cloud-robotics workflow. Rather than isolating cloud and robotics concepts, this book presents a practical, end-to-end approach with code snippets and best practices for seamless deployment.By the end of this book, you'll have a repeatable framework for using AWS services and AI agents to control and manage ROS2 devices-without the need for complex IoT setups. Whether you're a robotics enthusiast or a cloud developer, you'll gain the confidence to build scalable, cost-effective, real-time robotics applications that respond to real-world events effortlessly.What you will learn:How to set up a simplified serverless pipeline using AWS, Terraform, and Python Explore integrating ROS2 devices with AI agents for real-time event handling How to deploy AI-driven object detection and servo control logic How to manage data flows efficiently with minimal overhead Who this book is for:DevOps engineers, robotics enthusiasts, and AI/ML practitioners . Developers looking to integrate ROS2 devices with cloud services. Software architects seeking practical serverless solutions 907 pp. Englisch. …
Codice articolo 9798868824975
- Titolo
- Building Serverless Robotics with AWS, AI, and ROS 2
- Autore
- Dmytro Kozhevin
- Editore
- APRESS L.P. Jun 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798868824975
- Dimensioni
- 254x178x0 mm
This book takes a hands-on, simplified approach to building scalable robotic systems using Terraform for infrastructure and Python for logic. This book eliminates unnecessary complexity, offering practical techniques such as storing binary data in Amazon S3 to trigger AI-based workflows―allowing you to move swiftly from prototype to production.
In this book, you’ll learn how to set up a ROS2-based camera with servo motors, process images using AI models hosted on AWS, and trigger automated actions with Lambda functions and DynamoDB. Each chapter walks you through real-world implementations, providing Terraform code for deploying serverless components. You'll discover how to manage data streams, run AI-powered object detection, and send movement commands to ROS2 devices―all while maintaining a fully integrated cloud-robotics workflow. Rather than isolating cloud and robotics concepts, this book presents a practical, end-to-end approach with code snippets and best practices for seamless deployment.
By the end of this book, you’ll have a repeatable framework for using AWS services and AI agents to control and manage ROS2 devices―without the need for complex IoT setups. Whether you’re a robotics enthusiast or a cloud developer, you’ll gain the confidence to build scalable, cost-effective, real-time robotics applications that respond to real-world events effortlessly.
What you will learn:
- How to set up a simplified serverless pipeline using AWS, Terraform, and Python
- Explore integrating ROS2 devices with AI agents for real-time event handling
- How to deploy AI-driven object detection and servo control logic
- How to manage data flows efficiently with minimal overhead
Who this book is for:
DevOps engineers, robotics enthusiasts, and AI/ML practitioners . Developers looking to integrate ROS2 devices with cloud services. Software architects seeking practical serverless solutions
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dmytro Kozhevin is an accomplished DevOps Engineer and Educator with over 18 years of experience, specializing in AI, serverless robotics, and cloud infrastructure. Currently, he focuses on AWS EKS, CI/CD, and Kubernetes, helping professionals implement scalable, automated solutions. His expertise extends to integrating AI-driven workflows with AWS services and ROS2, enabling real-time decision-making in robotics. Passionate about innovation, Dmytro is dedicated to simplifying complex DevOps and AI challenges, making advanced cloud and automation technologies accessible through education, hands-on training, and real-world applications.
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Bergisch Gladbach, Germania
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