Building Statistical Models in Python: Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2023
- Brossura
- Nuovo
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Building Statistical Models in Python: Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis
- Autore
- Nguyen, Huy Hoang
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1804614289
- ISBN 13
- 9781804614280
Make data-driven, informed decisions and enhance your statistical expertise in Python by turning raw data into meaningful insights
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Key Features
- Gain expertise in identifying and modeling patterns that generate success
- Explore the concepts with Python using important libraries such as stats models
- Learn how to build models on real-world data sets and find solutions to practical challenges
Book Description
The ability to proficiently perform statistical modeling is a fundamental skill for data scientists and essential for businesses reliant on data insights. Building Statistical Models with Python is a comprehensive guide that will empower you to leverage mathematical and statistical principles in data assessment, understanding, and inference generation.
This book not only equips you with skills to navigate the complexities of statistical modeling, but also provides practical guidance for immediate implementation through illustrative examples. Through emphasis on application and code examples, you’ll understand the concepts while gaining hands-on experience. With the help of Python and its essential libraries, you’ll explore key statistical models, including hypothesis testing, regression, time series analysis, classification, and more.
By the end of this book, you’ll gain fluency in statistical modeling while harnessing the full potential of Python's rich ecosystem for data analysis.
What you will learn
- Explore the use of statistics to make decisions under uncertainty
- Answer questions about data using hypothesis tests
- Understand the difference between regression and classification models
- Build models with stats models in Python
- Analyze time series data and provide forecasts
- Discover Survival Analysis and the problems it can solve
Who This Book Is For
If you are looking to get started with building statistical models for your data sets, this book is for you! Building Statistical Models in Python bridges the gap between statistical theory and practical application of Python. Since you’ll take a comprehensive journey through theory and application, no previous knowledge of statistics is required, but some experience with Python will be useful.
Table of Contents
- Product Information Document
- Sampling and Generalization
- Distributions of Data
- Hypothesis Testing
- Parametric Tests
- Non-Parametric Tests
- Linear Regression
- More Discussion on Model Selection & Regularization
- Logistic Regression
- Discriminant Analysis
- Introduction to Time Series
- ARIMA Models
- Multivariate Time Series Methods
- Time to Event variables - An introduction
- Models with Survival Responses
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Diritto di recesso
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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