Building Vector Search Engines from Scratch (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 47,53
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Reactive PublishingDiscover the inner workings of modern AI-powered search with Building Vector Search Engines from Scratch.As vector embeddings transform how we store, retrieve, and interact with data, building a high-performance vector search system has become an essential skill for AI engineers, machine learning practitioners, and backend developers. This book takes you step-by-step through the complete process of designing and implementing your own vector search engine, starting from fundamental concepts and progressing to production-ready architectures.What You'll Learn: Core Storage Strategies: Explore efficient data structures and databases optimized for high-dimensional vector data, including flat indexes, graph-based methods, and quantization techniques.Indexing Techniques: Master inverted files, product quantization, hierarchical navigable small world (HNSW) graphs, and other state-of-the-art indexing approaches that balance speed, memory usage, and accuracy.High-Performance Retrieval: Implement approximate nearest neighbor (ANN) search, similarity metrics, reranking, and hybrid search systems that deliver sub-millisecond query times at scale.AI System Integration: Learn how to integrate vector search into real-world applications such as semantic search, recommendation engines, retrieval-augmented generation (RAG) for LLMs, and multimodal AI systems.Performance Optimization and Scaling: Address challenges in distributed systems, hardware acceleration (CPU/GPU), monitoring, and maintaining relevance as your data grows.Written with clear explanations, practical code examples in Python, and architectural diagrams, this hands-on guide emphasizes building systems that are both theoretically sound and practically deployable. Whether you're developing the next generation of search infrastructure or enhancing existing AI applications, you'll gain the deep technical foundation needed to move beyond off-the-shelf solutions.Ideal for intermediate to advanced developers familiar with machine learning concepts who want to understand vector search at a systems level.Start building robust, scalable vector search engines today. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798183830620
- Titolo
- Building Vector Search Engines from Scratch (Paperback)
- Autore
- Alice Schwartz
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798183830620
Discover the inner workings of modern AI-powered search with Building Vector Search Engines from Scratch.
As vector embeddings transform how we store, retrieve, and interact with data, building a high-performance vector search system has become an essential skill for AI engineers, machine learning practitioners, and backend developers. This book takes you step-by-step through the complete process of designing and implementing your own vector search engine, starting from fundamental concepts and progressing to production-ready architectures.
What You'll Learn:
- Core Storage Strategies: Explore efficient data structures and databases optimized for high-dimensional vector data, including flat indexes, graph-based methods, and quantization techniques.
- Indexing Techniques: Master inverted files, product quantization, hierarchical navigable small world (HNSW) graphs, and other state-of-the-art indexing approaches that balance speed, memory usage, and accuracy.
- High-Performance Retrieval: Implement approximate nearest neighbor (ANN) search, similarity metrics, reranking, and hybrid search systems that deliver sub-millisecond query times at scale.
- AI System Integration: Learn how to integrate vector search into real-world applications such as semantic search, recommendation engines, retrieval-augmented generation (RAG) for LLMs, and multimodal AI systems.
- Performance Optimization and Scaling: Address challenges in distributed systems, hardware acceleration (CPU/GPU), monitoring, and maintaining relevance as your data grows.
Written with clear explanations, practical code examples in Python, and architectural diagrams, this hands-on guide emphasizes building systems that are both theoretically sound and practically deployable. Whether you're developing the next generation of search infrastructure or enhancing existing AI applications, you'll gain the deep technical foundation needed to move beyond off-the-shelf solutions.
Ideal for intermediate to advanced developers familiar with machine learning concepts who want to understand vector search at a systems level.
Start building robust, scalable vector search engines today.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 43,79 | EUR 43,79 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.