Business Analytics Essentials You Always Wanted to Know : Learn Data Analytics, Predictive Techniques, Visualization, and Tools for Effective Decision-Making
Lingua: inglese
Editore: Vibrant Publishers, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Unlock the power of data to drive smarter business decisions.Business Analytics Essentials You Always Wanted to Know is a carefully crafted guide that provides readers with a clear and accessible path to understanding the core principles and practical applications of business analytics. By offering both theoretical insight and hands-on practical knowledge, this book equips readers with the tools and confidence to navigate the world of business analytics and make informed, impactful decisions. The book includes: Detailed insights into the types of business analyticsTips on applying the concepts to real-world scenariosPractical examples and real-world business case studiesOnline resources with steps to execute the concepts explored.
Codice articolo 9781636514154
- Titolo
- Business Analytics Essentials You Always Wanted to Know : Learn Data Analytics, Predictive Techniques, Visualization, and Tools for Effective Decision-Making
- Autore
- Riyanka Jain
- Editore
- Vibrant Publishers
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1636514154
- ISBN 13
- 9781636514154
- Peso dell'articolo
- 390 grammi
- Dimensioni
- 216x140x17 mm
- Serie
- Libro 43 di 78: Self-Learning Management Series
Master the core principles of business analytics and transform raw data into confident, informed business decisions.
Designed for aspiring analysts, business professionals, and managers looking to build practical data skills, this guide breaks down complex analytics concepts into clear, actionable knowledge. Whether you're new to the field or looking to strengthen your foundation, this book bridges the gap between theory and real-world application.
Readers will gain:
- A solid understanding of descriptive, predictive, and prescriptive analytics and how each drives decision-making
- Practical techniques for applying data analytics to real business scenarios and case studies
- An accessible introduction to predictive modeling and forecasting methods
- Guidance on data visualization principles and how to communicate insights effectively
- Familiarity with widely used business analytics tools, including SQL, Python, and Tableau
- Hands-on Excel-based online resources covering data management, statistical analysis, data visualization, and predictive modeling exercises
Part of the trusted Self-Learning Management Series, this book gives readers a structured, self-paced path to developing analytics competency from foundational concepts to practical application, making it a valuable resource for anyone looking to build data-driven decision-making skills in today's competitive business environment.
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Einbeck, Germania
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