Business Analytics with Python : Essential Skills for Business Students
Lingua: inglese
Editore: Kogan Page, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data-driven decision-making is a fundamental component of business success. Use this textbook to learn the core knowledge and techniques for analyzing business data with Python programming.Business Analytics with Python assumes no prior knowledge or experience in computer science, presenting the technical aspects of the subject in an accessible, introductory way for students on business courses. It features chapters on linear regression, neural networks and cluster analysis, with a running case study that enables students to apply their knowledge. Students will also benefit from real-life examples to show how business analysis has been used for such tasks as customer churn prediction, credit card fraud detection and sales forecasting. This book presents a holistic approach to business analytics: in addition to Python, it covers mathematical and statistical concepts, essential machine learning methods and their applications. Business Analytics with Python comes complete with practical exercises and activities, learning objectives and chapter summaries as well as self-test quizzes. It is supported by online resources that include lecturer PowerPoint slides, study guides, sample code and datasets and interactive worksheets. This textbook is ideal for students taking upper level undergraduate and postgraduate modules on analytics as part of their business, management or finance degrees.…
Codice articolo 9781398617179
- Titolo
- Business Analytics with Python : Essential Skills for Business Students
- Autore
- Gerhard Kling
- Editore
- Kogan Page
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1398617172
- ISBN 13
- 9781398617179
- Peso dell'articolo
- 705 grammi
- Dimensioni
- 244x170x22 mm
Data-driven decision-making is a fundamental component of business success. Use this textbook to help you learn and understand the core knowledge and techniques needed for analysing business data with Python programming.
Business Analytics with Python
is ideal for students taking upper level undergraduate and postgraduate modules on analytics as part of their business, management or finance degrees. It assumes no prior knowledge or experience in computer science, instead presenting the technical aspects of the subject in an accessible, introductory way for students. This book takes a holistic approach to business analytics, covering not only Python as well as mathematical and statistical concepts, essential machine learning methods and their applications.
Features include:
- Chapters covering preliminaries, as well as supervised and unsupervised machine learning techniques
- A running case study to help students apply their knowledge in practice.
- Real-life examples demonstrating the use of business analytics for tasks such as customer churn prediction, credit card fraud detection, and sales forecasting.
- Practical exercises and activities, learning objectives, and chapter summaries to support learning.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Bowei Chen is an Associate Professor in Marketing Analytics and Data Science at the Adam Smith Business School, University of Glasgow, UK. He is the Programme Director of the MSc in Business Analytics.
Gerhard Kling is Professor in Finance at the University of Aberdeen, UK. He has worked in higher education (SOAS, University of Southampton, UWE, Utrecht University) and consulting (McKinsey).
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