Business Forecasting : Practical Problems and Solutions
Lingua: inglese
Editore: Wiley, 2016
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- Usato
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Gebraucht - Sehr gut SG - leichte Beschädigungen oder Verschmutzungen, ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt - A comprehensive collection of the field's most provocative, influential new workBusiness Forecasting compiles some of the field's important and influential literature into a single, comprehensive reference for forecast modeling and process improvement. It is packed with provocative ideas from forecasting researchers and practitioners, on topics including accuracy metrics, benchmarking, modeling of problem data, and overcoming dysfunctional behaviors. Its coverage includes often-overlooked issues at the forefront of research, such as uncertainty, randomness, and forecastability, as well as emerging areas like data mining for forecasting.The articles present critical analysis of current practices and consideration of new ideas. With a mix of formal, rigorous pieces and brief introductory chapters, the book provides practitioners with a comprehensive examination of the current state of the business forecasting field.Forecasting performance is ultimately limited by the 'forecastability' of the data. Yet failing to recognize this, many organizations continue to squander resources pursuing unachievable levels of accuracy. This book provides a wealth of ideas for improving all aspects of the process, including the avoidance of wasted efforts that fail to improve (or even harm) forecast accuracy.\* Analyzes the most prominent issues in business forecasting\* Investigates emerging approaches and new methods of analysis\* Combines forecasts to improve accuracy\* Utilizes Forecast Value Added to identify process inefficiencyThe business environment is evolving, and forecasting methods must evolve alongside it. This compilation delivers an array of new tools and research that can enable more efficient processes and more accurate results. Business Forecasting provides an expert's-eye view of the field's latest developments to help you achieve your desired business outcomes.…
Codice articolo INF1000711809
- Titolo
- Business Forecasting : Practical Problems and Solutions
- Autore
- Michael Gilliland
- Editore
- Wiley
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Sehr gut
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 111922456X
- ISBN 13
- 9781119224563
- Peso dell'articolo
- 976 grammi
- Dimensioni
- 260x183x27
This title provides many of the most important and though-provoking articles by the leading business forecasting practitioners and academics. It exposes the reader to many of the best minds (and most provocative ideas) in the forecasting profession, with thorough referencing to related material for further reading. It provides:
- A critical look at many of the vexing problems in business forecasting, such as volatility, forecastability, performance metrics, and human interaction in the forecasting process.
- Introduces emerging new approaches such as combining data mining with forecasting and aggregating/reconciling across time hierarchies.
- Addresses the often overlooked topic of data preparation and data quality (part of the "pre-processing" of data prior to forecasting.
- Covers the proven (yet rarely used) method of combining forecasts to improve accuracy.
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Informazioni sull’autore
MICHAEL GILLILAND is Marketing Manager for SAS forecasting software, editor of the Forecasting Practice section ofForesight: The International Journal of Applied Forecasting, and author ofThe Business Forecasting Deal. He has published articles in Supply Chain Management Review, Journal of Business Forecasting, Analytics, Supply Chain Forecasting Digest, APICS Magazine, Swiss Analytics Magazine, andForesight. Mike holds a BA in Philosophy from Michigan State University, and Master's degrees in Philosophy and Mathematical Sciences from Johns Hopkins University. Follow his blog,The Business Forecasting Deal, at blogs.sas.com/content/forecasting.
LEN TASHMAN is the founding editor of Foresight: The International Journal of Applied Forecasting, now in its 10th year of publication. He serves on the Board of Directors of the International Institute of Forecasters and is organizer and chair of the Forecasting in Practice Track at the annual International Symposium on Forecasting. Len is an emeritus professor of business administration at the University of Vermont and Director of the Center for Business Forecasting.
UDO SGLAVO is Senior Director of Predictive Modeling R&D at SAS Institute. His team develops industry-leading and award-winning software for data mining, machine learning, and large scale automatic forecasting. He has published articles inAnalytics, and is a contributor to The Business Forecasting Deal blog. Udo has served on the practitioner advisory board ofForesight, and holds a diploma in mathematics from University of Applied Sciences, Darmstadt, Germany.
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