Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

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Dati bibliografici

Titolo: Business Intelligence (eXamen.press) (German Edition)
Editore: Springer Vieweg
Data di pubblicazione: 2013
Lingua: Tedesco
ISBN 10: 3642355595
ISBN 13: 9783642355592
Rilegatura: Brossura
Condizione: very good

Descrizione articolo

Riassunto

Das Buch befasst sich mit der Bereitstellung von Daten und Verfahren f�r analytische Zwecke (Planung, Entscheidung, Controlling sowie Fehlerr�ckverfolgung) in Unternehmen sowie der notwendigen Rechenleistungen. Die Autoren erl�utern die Datenbereitstellung mittels Data Warehouses, Auswertung mittels OLAP-Operationalit�t und geeignete Verfahren der explorativen Datenanalyse. Bei den Verfahren des Operations Research werden Simulation und Lineare Optimierung dargestellt. Neben erfolgreichen Anwendungen und Fallstudien steht das Verst�ndnis der zugrundeliegenden Algorithmen und Datenstrukturen, die f�r das Erlernen der BI-Verfahren zwingend notwendig sind, im Vordergrund.

Informazioni sull?autore

Hans-J. Lenz 1973: Promotion (Dr. rer. pol.) in Statistik und Operations Research, Freie Universit�t Berlin 1976: Habilitation (venia legendi) in Statistik und Operations Research, Freie Universit�t Berlin 1978 - 2008: Professor f�r Datenverarbeitung und Statistik im Institut f�r Produktion, Wirtschaftsinformatik und Operations Research sowie am Institut f�r �konometrie und Statistik, Freie Universit�t Berlin 1978: Professur f�r Statistik an der Universit�t Bonn abgelehnt 1993, 1996-97: Gastprofessor am Lawrence Berkeley Natl. Lab, Dept. of Computer Science Research and Development, Berkeley, California, USA 1997-2006 Mitglied im Berlin-Brandenburger Graduiertenkolleg „Verteilte Informationssysteme“ zwischen FUB, HUB, TUB und TU Cottbus 2008: EmeritierungRoland M. M�ller Seit 2010 Professor f�r Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Intelligence, HWR Berlin Seit 2010 Visiting Professor, Hasso Plattner Institut, School of Design Thinking, Potsdam 2006–2010 Assistant Professor for Knowledge Management and Information Services, Department of Information Systems and Change Management, School of Management and Governance, University of Twente, Niederlande Gr�nder und Software-Architekt eines Podcast Portals Wissenschaftlicher Mitarbeiter im EU-Projekt PARMENIDES: Ontology Driven Temporal Text Mining on Organisational Data for Extracting Temporal Valid Knowledge Entwicklung von Text-Mining-Verfahren zur Ontologie-Anreicherung Projektpartner u. a.: Otto-von-Guericke-Universit�t Magdeburg, Unilever, Biovista, Uni Z�rich, Uni Manchester Promotion in Wirtschaftsinformatik, Freie Universit�t Berlin (Dr. rer. pol., summa cum laude): „Knowledge Sharing and Trading on Electronic Marketplaces“ Stipendiat des Berlin-Brandenburger Graduiertenkollegs f�r „Verteilte Informationssysteme“ (Sprecher Prof. G�nther, HU Berlin) Dozent an der HHL Leipzig IT-Consultant f�r Business Intelligence, Scopeland Software Inc., San Francisco, USA Studium der Volkswirtschaftslehre, Freie Universit�t Berlin

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

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