Business Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: LS Independent Publishing, 2026
- Brossura
- Nuovo
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Codice articolo L2-9798240961915
- Titolo
- Business Machine Learning
- Autore
- Scott, Lucy
- Editore
- LS Independent Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- PAP
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798240961915
- Peso dell'articolo
- 780 grammi
This book offers an introduction to the foundations of machine learning (ML) tailored specifically for non-technical readers. Designed to bridge the gap between technical concepts and real-world business applications, this textbook equips readers with the analytical skills needed to thrive in an increasingly data-driven landscape. Readers are expected to have a working familiarity with Python and data preprocessing. Those looking to build this foundation can first explore our companion text, Business Data Analytics.
To foster active, applied learning, each chapter integrates: Concept Checks: Embedded multiple-choice questions to reinforce key ideas as you progress. Critical Discussions: Debate prompts and open-ended questions that encourage deeper analysis of ML's business and ethical implications. Hands-On Exercises: Practical coding tasks that connect theory directly to real-world operations and strategic decision-making.
Core topics include Naïve Bayes, Random Forests, Logistic Regression, Linear/Tree/Forest Regression, PCA, K-Means Clustering, and Support Vector Machines (SVM). Each module follows a consistent, practice-oriented structure: clear conceptual explanations, step-by-step Python implementations, and guided interpretation of results through actionable business narratives.
By balancing foundational theory with practical application, this book ensures readers not only understand essential algorithms but also learn how to translate model outputs into strategic business insights. Upon completion, readers will be well-prepared to navigate, implement, and lead ML-driven initiatives in professional settings.
A Note on Code Formatting: Due to print layout constraints, some code lines may wrap to the next line without explicit continuation markers. Readers may need to manually rejoin broken lines when transcribing code for execution.
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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