Cause Effect Pairs in Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2019, 2019
Serie: Libro 7 di 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Rilegato
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning.The problem of distinguishing cause from effect('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary classification problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of theChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.This book provides both tutorial material on the state-of-the-art on cause-effect pairs and exposes the reader to more advanced material, with a collection of selected papers. Supplemental material includes videos, slides, and code which can be found on the workshop website.Discovering causal relationships from observational data will become increasingly important in data science with the increasing amount of available data, as a means of detecting potential triggers in epidemiology, social sciences, economy, biology, medicine, and other sciences. 388 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783030218096
- Titolo
- Cause Effect Pairs in Machine Learning
- Autore
- Isabelle Guyon
- Editore
- Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2019
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030218090
- ISBN 13
- 9783030218096
- Peso dell'articolo
- 746 grammi
- Dimensioni
- 241x160x27 mm
- Serie
- Libro 7 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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