Centrality and Diversity in Search : Roles in A.I., Machine Learning, Social Networks, and Pattern Recognition
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2019
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The concepts of centrality and diversity are highly important in search algorithms, and play central roles in applications of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), social networks, and pattern recognition. This work examines the significance of centrality and diversity in representation, regression, ranking, clustering, optimization, and classification.The text is designed to be accessible to a broad readership. Requiring only a basic background in undergraduate-level mathematics, the work is suitable for senior undergraduate and graduate students, as well as researchers working in machine learning, data mining, social networks, and pattern recognition.
Codice articolo 9783030247126
- Titolo
- Centrality and Diversity in Search : Roles in A.I., Machine Learning, Social Networks, and Pattern Recognition
- Autore
- M. N. Murty
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030247120
- ISBN 13
- 9783030247126
- Peso dell'articolo
- 178 grammi
- Dimensioni
- 235x155x7 mm
The concepts of centrality and diversity are highly important in search algorithms, and play central roles in applications of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), social networks, and pattern recognition. This work examines the significance of centrality and diversity in representation, regression, ranking, clustering, optimization, and classification.
The text is designed to be accessible to a broad readership. Requiring only a basic background in undergraduate-level mathematics, the work is suitable for senior undergraduate and graduate students, as well as researchers working in machine learning, data mining, social networks, and pattern recognition.
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Informazioni sull’autore
Prof. Murty’s other publications include the Springer titles Support Vector Machines and Perceptrons, Compression Schemes for Mining Large Datasets, and Pattern Recognition: An Algorithmic Approach.
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