Ciencia de Datos con Python desde Cero - Volumen 3 (Nivel Avanzado) (Paperback)
Lingua: spagnolo
Editore: Independently Published, 2025
- Brossura
- Nuovo

Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
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Paperback. Quieres dar el salto definitivo en tu camino como cientifico de datos?Este es el tercer y ultimo volumen de la serie Ciencia de Datos Desde Cero. Tras aprender los fundamentos (Volumen 1) y dominar el analisis exploratorio y los primeros modelos predictivos (Volumen 2), aqui te adentraras en el nivel profesional: modelos avanzados, analisis de Big Data y despliegue en produccion.En este libro aprenderas a: Entrenar y optimizar modelos de Machine Learning avanzados: Arboles de Decision, Random Forest, Gradient Boosting.Explicar predicciones con SHAP e interpretar la importancia de variables.Analizar datos masivos con PySpark, comparando su potencia frente a Pandas.Guardar y desplegar modelos con Flask y ponerlos en la nube (Heroku / AWS).Implementar practicas de MLOps: versionado de datos, pipelines automatizados y control de modelos.Integrar todo en un proyecto real de prediccion de rotacion de empleados, desde el EDA hasta la presentacion final de resultados a negocio. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798265704191
- Titolo
- Ciencia de Datos con Python desde Cero - Volumen 3 (Nivel Avanzado) (Paperback)
- Autore
- Data Learning Press
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- spagnolo
- ISBN 13
- 9798265704191
- Serie
- Libro 3 di 3: Ciencia de datos desde cero
¿Quieres dar el salto definitivo en tu camino como científico de datos?
Este es el tercer y último volumen de la serie Ciencia de Datos Desde Cero. Tras aprender los fundamentos (Volumen 1) y dominar el análisis exploratorio y los primeros modelos predictivos (Volumen 2), aquí te adentrarás en el nivel profesional: modelos avanzados, análisis de Big Data y despliegue en producción.
En este libro aprenderás a:
-
Entrenar y optimizar modelos de Machine Learning avanzados: Árboles de Decisión, Random Forest, Gradient Boosting.
-
Explicar predicciones con SHAP e interpretar la importancia de variables.
-
Analizar datos masivos con PySpark, comparando su potencia frente a Pandas.
-
Guardar y desplegar modelos con Flask y ponerlos en la nube (Heroku / AWS).
-
Implementar prácticas de MLOps: versionado de datos, pipelines automatizados y control de modelos.
-
Integrar todo en un proyecto real de predicción de rotación de empleados, desde el EDA hasta la presentación final de resultados a negocio.
📌 Este volumen cierra la trilogía y te lleva desde aprendiz hasta científico de datos autónomo, capaz de afrontar proyectos completos en Machine Learning y Big Data.
Ideal para estudiantes, profesionales de datos, analistas de negocio y cualquier persona que quiera alcanzar un nivel avanzado en ciencia de datos con Python.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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