Classic Computer Science Problems in Java
Lingua: inglese
Editore: Manning Publications Mär 2021, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - Sharpen your coding skills by exploring established computer science problems! Classic Computer Science Problems in Java challenges you with time-tested scenarios and algorithms.SummarySharpen your coding skills by exploring established computer science problems! Classic Computer Science Problems in Java challenges you with time-tested scenarios and algorithms. You’ll work through a series of exercises based in computer science fundamentals that are designed to improve your software development abilities, improve your understanding of artificial intelligence, and even prepare you to ace an interview. As you work through examples in search, clustering, graphs, and more, you'll remember important things you've forgotten and discover classic solutions to your 'new' problems!About the technologyWhatever software development problem you’re facing, odds are someone has already uncovered a solution. This book collects the most useful solutions devised, guiding you through a variety of challenges and tried-and-true problem-solving techniques. The principles and algorithms presented here are guaranteed to save you countless hours in project after project.About the bookClassic Computer Science Problems in Java is a master class in computer programming designed around 55 exercises that have been used in computer science classrooms for years. You’ll work through hands-on examples as you explore core algorithms, constraint problems, AI applications, and much more.What's insideRecursion, memoization, and bit manipulationSearch, graph, and genetic algorithmsConstraint-satisfaction problemsK-means clustering, neural networks, and adversarial searchAbout the readerFor intermediate Java programmers.About the authorDavid Kopec is an assistant professor of Computer Science and Innovation at Champlain College in Burlington, Vermont.Table of Contents1 Small problems2 Search problems3 Constraint-satisfaction problems4 Graph problems5 Genetic algorithms6 K-means clustering7 Fairly simple neural networks8 Adversarial search9 Miscellaneous problems10 Interview with Brian Goetz.…
Codice articolo 9781617297601
- Titolo
- Classic Computer Science Problems in Java
- Autore
- David Kopec
- Editore
- Manning Publications Mär 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1617297607
- ISBN 13
- 9781617297601
- Peso dell'articolo
- 492 grammi
- Dimensioni
- 236x189x20 mm
Summary
Sharpen your coding skills by exploring established computer science problems! Classic Computer Science Problems in Java challenges you with time-tested scenarios and algorithms. You&;ll work through a series of exercises based in computer science fundamentals that are designed to improve your software development abilities, improve your understanding of artificial intelligence, and even prepare you to ace an interview. As you work through examples in search, clustering, graphs, and more, you'll remember important things you've forgotten and discover classic solutions to your "new" problems!
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About the technology
Whatever software development problem you&;re facing, odds are someone has already uncovered a solution. This book collects the most useful solutions devised, guiding you through a variety of challenges and tried-and-true problem-solving techniques. The principles and algorithms presented here are guaranteed to save you countless hours in project after project.
About the book
Classic Computer Science Problems in Java is a master class in computer programming designed around 55 exercises that have been used in computer science classrooms for years. You&;ll work through hands-on examples as you explore core algorithms, constraint problems, AI applications, and much more.
What's inside
    Recursion, memoization, and bit manipulation
    Search, graph, and genetic algorithms
    Constraint-satisfaction problems
    K-means clustering, neural networks, and adversarial search
About the reader
For intermediate Java programmers.
About the author
David Kopec is an assistant professor of Computer Science and Innovation at Champlain College in Burlington, Vermont.
Table of Contents
1 Small problems
2 Search problems
3 Constraint-satisfaction problems
4 Graph problems
5 Genetic algorithms
6 K-means clustering
7 Fairly simple neural networks
8 Adversarial search
9 Miscellaneous problems
10 Interview with Brian Goetz
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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