Titolo: Classic Computer Science Problems in Python: Easy to advanced programming challenges to sharpen your coding skills and improve your algorithmic thinking
Editore: Manning
Data di pubblicazione: 2019
Lingua: Inglese
ISBN 10: 1617295981
ISBN 13: 9781617295980
Rilegatura: Brossura
Condizione: as new

Descrizione articolo

Riassunto

Summary

Classic Computer Science Problems in Python deepens your knowledge of problem-solving techniques from the realm of computer science by challenging you with time-tested scenarios, exercises, and algorithms. As you work through examples in search, clustering, graphs, and more, you'll remember important things you've forgotten and discover classic solutions to your "new" problems!

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the Technology

Computer science problems that seem new or unique are often rooted in classic algorithms, coding techniques, and engineering principles. And classic approaches are still the best way to solve them! Understanding these techniques in Python expands your potential for success in web development, data munging, machine learning, and more.

About the Book

Classic Computer Science Problems in Python sharpens your CS problem-solving skills with time-tested scenarios, exercises, and algorithms, using Python. You'll tackle dozens of coding challenges, ranging from simple tasks like binary search algorithms to clustering data using k-means. You'll especially enjoy the feeling of satisfaction as you crack problems that connect computer science to the real-world concerns of apps, data, performance, and even nailing your next job interview!

What's Inside

Search algorithms
Common techniques for graphs
Neural networks
Genetic algorithms
Adversarial search
Uses type hints throughout
Covers Python 3.7

About the Reader

For intermediate Python programmers.

About the Author

David Kopec is an assistant professor of Computer Science and Innovation at Champlain College in Burlington, Vermont. He is the author of Dart for Absolute Beginne (Apress, 2014) and Classic Computer Science Problems in Swift (Manning, 2018).

Table of Contents

Small problems
Search problems
Constraint-satisfaction problems
Graph problems
Genetic algorithms
K-means clustering
Fairly simple neural networks
Adversarial search
Miscellaneous problems

Informazioni sugli autori

David Kopec is an Assistant Professor of Computer Science & Innovation at Champlain College in Burlington, VT. He is an experienced iOS developer and the author of Dart for Absolute Beginners.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

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