Classificação e segmentação automática para detecção de Leucemia

Jagannath Jadhav

ISBN 10: 6202847808 / ISBN 13: 9786202847803

Editore: Edições Nosso Conhecimento Okt 2020, 2020

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -O trabalho proposto consiste em apresentar uma metodologia para a segmentação dos núcleos de glóbulos brancos com base na ortogonização Gram Schmidt e na representação esparsa para a classificação dos glóbulos brancos. A contagem diferencial de glóbulos brancos revela informações inestimáveis ao hematologista. Estas informações são muito úteis ao hematologista para o diagnóstico e tratamento de muitas doenças.O núcleo de glóbulos brancos tem a maior quantidade de informação sobre o tipo de glóbulos brancos, pelo que uma segmentação precisa do núcleo de glóbulos brancos parece ser útil para outras fases de reconhecimento automático dos glóbulos brancos. O sistema concentrar-se-á nas características dos glóbulos brancos a detectar, a doença da Leucemia.O sistema utilizará características de imagens microscópicas e examinará alterações na textura, geometria, cor, estatística. As alterações nestas características serão utilizadas como um input de classificação. 52 pp. Portugiesisch.

Codice articolo 9786202847803

Dati bibliografici

• Titolo: Classificação e segmentação automática para detecção de Leucemia
• Editore: Edições Nosso Conhecimento Okt 2020
• Data di pubblicazione: 2020
• Lingua: Portoghese
• ISBN 10: 6202847808
• ISBN 13: 9786202847803
• Rilegatura: Taschenbuch
• Condizione: Neu

Descrizione articolo

Riassunto

O trabalho proposto consiste em apresentar uma metodologia para a segmentação dos núcleos de glóbulos brancos com base na ortogonização Gram Schmidt e na representação esparsa para a classificação dos glóbulos brancos. A contagem diferencial de glóbulos brancos revela informações inestimáveis ao hematologista. Estas informações são muito úteis ao hematologista para o diagnóstico e tratamento de muitas doenças.O núcleo de glóbulos brancos tem a maior quantidade de informação sobre o tipo de glóbulos brancos, pelo que uma segmentação precisa do núcleo de glóbulos brancos parece ser útil para outras fases de reconhecimento automático dos glóbulos brancos. O sistema concentrar-se-á nas características dos glóbulos brancos a detectar, a doença da Leucemia.O sistema utilizará características de imagens microscópicas e examinará alterações na textura, geometria, cor, estatística. As alterações nestas características serão utilizadas como um input de classificação.