Classification in BioApps : Automation of Decision Making
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 25 di 34 - Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book on classification in biomedical image applications presents original and valuable research work on advances in this field, which covers the taxonomy of both supervised and unsupervised models, standards, algorithms, applications and challenges.Further, the book highlights recent scientific research on artificial neural networks in biomedical applications, addressing the fundamentals of artificial neural networks, support vector machines and other advanced classifiers, as well as their design and optimization.In addition to exploring recent endeavours in the multidisciplinary domain of sensors, the book introduces readers to basic definitions and features, signal filters and processing, biomedical sensors and automation of biomeasurement systems. The target audience includes researchers and students at engineering and medical schools, researchers and engineers in the biomedical industry, medical doctors and healthcare professionals.…
Codice articolo 9783319881423
- Titolo
- Classification in BioApps : Automation of Decision Making
- Autore
- Nilanjan Dey
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319881426
- ISBN 13
- 9783319881423
- Peso dell'articolo
- 782 grammi
- Dimensioni
- 235x155x24 mm
- Serie
- Libro 25 di 34: Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics
This book on classification in biomedical image applications presents original and valuable research work on advances in this field, which covers the taxonomy of both supervised and unsupervised models, standards, algorithms, applications and challenges.
Further, the book highlights recent scientific research on artificial neural networks in biomedical applications, addressing the fundamentals of artificial neural networks, support vector machines and other advanced classifiers, as well as their design and optimization.
In addition to exploring recent endeavours in the multidisciplinary domain of sensors, the book introduces readers to basic definitions and features, signal filters and processing, biomedical sensors and automation of biomeasurement systems. The target audience includes researchers and students at engineering and medical schools, researchers and engineers in the biomedical industry, medical doctors and healthcare professionals.
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