Titolo: Classification, Clustering, and Data Mining Applications: Proceedings of the Meeting of the International Federation of Classification Societies . Data Analysis, and Knowledge Organization)
Editore: Springer
Data di pubblicazione: 2004
Lingua: Inglese
ISBN 10: 3540220143
ISBN 13: 9783540220145
Rilegatura: Brossura
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

This volume describes new methods with special emphasis on classification and cluster analysis. These methods are applied to problems in information retrieval, phylogeny, medical diagnosis, microarrays, and other active research areas.

Contenuti

I New Methods in Cluster Analysis.- Thinking Ultrametrically.- Clustering by Vertex Density in a Graph.- Clustering by Ant Colony Optimization.- A Dynamic Cluster Algorithm Based on Lr Distances for Quantitative Data.- The Last Step of a New Divisive Monothetic Clustering Method: the Gluing-Back Criterion.- Standardizing Variables in K-means Clustering.- A Self-Organizing Map for Dissimilarity Data.- Another Version of the Block EM Algorithm.- Controlling the Level of Separation of Components in Monte Carlo Studies of Latent Class Models.- Fixing Parameters in the Constrained Hierarchical Classification Method: Application to Digital Image Segmentation.- New Approaches for Sum-of-Diameters Clustering.- Spatial Pyramidal Clustering Based on a Tessellation.- II Modern Nonparametrics.- Relative Projection Pursuit and its Application.- Priors for Neural Networks.- Combining Models in Discrete Discriminant Analysis Through a Committee of Methods.- Phoneme Discrimination with Functional Multi-Layer Perceptrons.- PLS Approach for Clusterwise Linear Regression on Functional Data.- On Classification and Regression Trees for Multiple Responses.- Subsetting Kernel Regression Models Using Genetic Algorithm and the Information Measure of Complexity.- Cherry-Picking as a Robustness Tool.- III Classification and Dimension Reduction.- Academic Obsessions and Classification Realities: Ignoring Practicalities in Supervised Classification.- Modified Biplots for Enhancing Two-Class Discriminant Analysis.- Weighted Likelihood Estimation of Person Locations in an Unfolding Model for Polytomous Responses.- Classification of Geospatial Lattice Data and their Graphical Representation.- Degenerate Expectation-Maximization Algorithm for Local Dimension Reduction.- A Dimension Reduction Technique for Local Linear Regression.- Reducing the Number of Variables Using Implicative Analysis.- Optimal Discretization of Quantitative Attributes for Association Rules.- IV Symbolic Data Analysis.- Clustering Methods in Symbolic Data Analysis.- Dependencies in Bivariate Interval-Valued Symbolic Data.- Clustering of Symbolic Objects Described by Multi-Valued and Modal Variables.- A Hausdorff Distance Between Hyper-Rectangles for Clustering Interval Data.- Kolmogorov-Smirnov for Decision Trees on Interval and Histogram Variables.- Dynamic Cluster Methods for Interval Data Based on Mahalanobis Distances.- A Symbolic Model-Based Approach for Making Collaborative Group Recommendations.- Probabilistic Allocation of Aggregated Statistical Units in Classification Trees for Symbolic Class Description.- Building Small Scale Models of Multi-Entity Databases by Clustering.- V Taxonomy and Medicine.- Phylogenetic Closure Operations and Homoplasy-Free Evolution.- Consensus of Classification Systems, with Adams’ Results Revisited.- Symbolic Linear Regression with Taxonomies.- Determining Horizontal Gene Transfers in Species Classification: Unique Scenario.- Active and Passive Learning to Explore a Complex Metabolism Data Set.- Mathematical and Statistical Modeling of Acute Inflammation.- Combining Functional MRI Data on Multiple Subjects.- Classifying the State of Parkinsonism by Using Electronic Force Platform Measures of Balance.- Subject Filtering for Passive Biometric Monitoring.- VI Text Mining.- Mining Massive Text Data and Developing Tracking Statistics.- Contributions of Textual Data Analysis to Text Retrieval.- Automated Resolution of Noisy Bibliographic References.- Choosing the Right Bigrams for Information Retrieval.- A Mixture Clustering Model for Pseudo Feedback in Information Retrieval.- Analysis of Cross-Language Open-Ended Questions Through MFACT.- Inferring User’s Information Context from User Profiles and Concept Hierarchies.- Database Selection for Longer Queries.- VII Contingency Tables and Missing Data.- An Overview of Collapsibility.- Generalized Factor Analyses for Contingency Tables.- A PLS Approach to Multiple Table Analysis.- Simultaneous Rowand Column Partitioning in Several Contingency Tables.- Missing Data and Imputation Methods in Partition of Variables.- The Treatment of Missing Values and its Effect on Classifier Accuracy.- Clustering with Missing Values: No Imputation Required.

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Descrizione libreria

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN Building, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

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