Classification Methods for Internet Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Jan 2020, 2020
- Rilegato
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores internet applications in which a crucial role is played by classification, such as spam filtering, recommender systems, malware detection, intrusion detection and sentiment analysis. It explains how such classification problems can be solved using various statistical and machine learning methods, including K nearest neighbours, Bayesian classifiers, the logit method, discriminant analysis, several kinds of artificial neural networks, support vector machines, classification trees and other kinds of rule-based methods, as well as random forests and other kinds of classifier ensembles. The book covers a wide range of available classification methods and their variants, not only those that have already been used in the considered kinds of applications, but also those that have the potential to be used in them in the future. The book is a valuable resource for post-graduate students and professionals alike.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 296 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783030369613
- Titolo
- Classification Methods for Internet Applications
- Autore
- Martin Hole¿a
- Editore
- Springer, Springer Jan 2020
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030369617
- ISBN 13
- 9783030369613
- Peso dell'articolo
- 612 grammi
- Dimensioni
- 241x160x22 mm
- Serie
- Libro 64 di 95: Studies in Big Data
This book explores internet applications in which a crucial role is played by classification, such as spam filtering, recommender systems, malware detection, intrusion detection and sentiment analysis. It explains how such classification problems can be solved using various statistical and machine learning methods, including K nearest neighbours, Bayesian classifiers, the logit method, discriminant analysis, several kinds of artificial neural networks, support vector machines, classification trees and other kinds of rule-based methods, as well as random forests and other kinds of classifier ensembles. The book covers a wide range of available classification methods and their variants, not only those that have already been used in the considered kinds of applications, but also those that have the potential to be used in them in the future. The book is a valuable resource for post-graduate students and professionals alike.
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Informazioni sull’autore
Martin Holena is senior researcher at the Institute of Computer Science, Czech Academy of Sciences, Prague, Czech Republic.
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
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