Classificazione del tumore al cervello utilizzando il deep learning | Analisi in profondità dei tumori cerebrali con il deep learning

Harsh Jindal (u. a.)

ISBN 10: 6205011298 ISBN 13: 9786205011294
Editore: Edizioni Sapienza, 2022
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Classificazione del tumore al cervello utilizzando il deep learning | Analisi in profondità dei tumori cerebrali con il deep learning | Harsh Jindal (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205011294 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 122380827

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Riassunto:

Nell'era della crescita di varie malattie e in particolare del tumore cerebrale, la differenziazione automatica dei quadri clinici non è da meno. Questa tecnologia aiuta nella diagnosi, nell'osservazione della crescita e anche nell'affrontare la malattia. Il tumore cerebrale è una delle malattie più rigorose della scienza medica. Un'analisi efficace ed efficiente è spesso una preoccupazione fondamentale per il radioterapista nella fase precoce della crescita del tumore. La classificazione istologica, supportata da un test diagnostico stereotassico, è la consuetudine d'oro e quindi la convenzione per individuare il grado di un tumore cerebrale. La procedura di biopsia prevede che il chirurgo operante pratichi un piccolo foro nel tessuto, in modo da raccoglierlo. L'esame diagnostico comporta diversi fattori di rischio, come l'emorragia dalla crescita e l'infezione cerebrale, le convulsioni, l'emicrania grave, l'ictus, il coma e persino la morte. Tuttavia, l'aspetto più preoccupante della biopsia stereotassica è che non è accurata al 100% e può portare a un grave errore diagnostico seguito da una gestione clinica errata della malattia.

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Dati bibliografici

Titolo: Classificazione del tumore al cervello ...
Casa editrice: Edizioni Sapienza
Data di pubblicazione: 2022
Legatura: Taschenbuch
Condizione: Neu

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Harsh Jindal|Atul Jha|Vaibhav Singh
Editore: Edizioni Sapienza, 2022
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Jindal HarshSiamo un team di 3 autori che studiano l argomento del tumore al cervello e si sono imbattuti nel suo aggiornamento con il pensiero del deep learning di portare avanti il concetto di deep learning a tutti voi.Vorremmo rin. Codice articolo 661892872

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Nell'era della crescita di varie malattie e in particolare del tumore cerebrale, la differenziazione automatica dei quadri clinici non è da meno. Questa tecnologia aiuta nella diagnosi, nell'osservazione della crescita e anche nell'affrontare la malattia. Il tumore cerebrale è una delle malattie più rigorose della scienza medica. Un'analisi efficace ed efficiente è spesso una preoccupazione fondamentale per il radioterapista nella fase precoce della crescita del tumore. La classificazione istologica, supportata da un test diagnostico stereotassico, è la consuetudine d'oro e quindi la convenzione per individuare il grado di un tumore cerebrale. La procedura di biopsia prevede che il chirurgo operante pratichi un piccolo foro nel tessuto, in modo da raccoglierlo. L'esame diagnostico comporta diversi fattori di rischio, come l'emorragia dalla crescita e l'infezione cerebrale, le convulsioni, l'emicrania grave, l'ictus, il coma e persino la morte. Tuttavia, l'aspetto più preoccupante della biopsia stereotassica è che non è accurata al 100% e può portare a un grave errore diagnostico seguito da una gestione clinica errata della malattia.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 108 pp. Italienisch. Codice articolo 9786205011294

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nell'era della crescita di varie malattie e in particolare del tumore cerebrale, la differenziazione automatica dei quadri clinici non è da meno. Questa tecnologia aiuta nella diagnosi, nell'osservazione della crescita e anche nell'affrontare la malattia. Il tumore cerebrale è una delle malattie più rigorose della scienza medica. Un'analisi efficace ed efficiente è spesso una preoccupazione fondamentale per il radioterapista nella fase precoce della crescita del tumore. La classificazione istologica, supportata da un test diagnostico stereotassico, è la consuetudine d'oro e quindi la convenzione per individuare il grado di un tumore cerebrale. La procedura di biopsia prevede che il chirurgo operante pratichi un piccolo foro nel tessuto, in modo da raccoglierlo. L'esame diagnostico comporta diversi fattori di rischio, come l'emorragia dalla crescita e l'infezione cerebrale, le convulsioni, l'emicrania grave, l'ictus, il coma e persino la morte. Tuttavia, l'aspetto più preoccupante della biopsia stereotassica è che non è accurata al 100% e può portare a un grave errore diagnostico seguito da una gestione clinica errata della malattia. 108 pp. Italienisch. Codice articolo 9786205011294

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nell'era della crescita di varie malattie e in particolare del tumore cerebrale, la differenziazione automatica dei quadri clinici non è da meno. Questa tecnologia aiuta nella diagnosi, nell'osservazione della crescita e anche nell'affrontare la malattia. Il tumore cerebrale è una delle malattie più rigorose della scienza medica. Un'analisi efficace ed efficiente è spesso una preoccupazione fondamentale per il radioterapista nella fase precoce della crescita del tumore. La classificazione istologica, supportata da un test diagnostico stereotassico, è la consuetudine d'oro e quindi la convenzione per individuare il grado di un tumore cerebrale. La procedura di biopsia prevede che il chirurgo operante pratichi un piccolo foro nel tessuto, in modo da raccoglierlo. L'esame diagnostico comporta diversi fattori di rischio, come l'emorragia dalla crescita e l'infezione cerebrale, le convulsioni, l'emicrania grave, l'ictus, il coma e persino la morte. Tuttavia, l'aspetto più preoccupante della biopsia stereotassica è che non è accurata al 100% e può portare a un grave errore diagnostico seguito da una gestione clinica errata della malattia. Codice articolo 9786205011294

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