Titolo: Climate Change and Policy: The Calculability of Climate Change and the Challenge of Uncertainty
Editore: Springer
Data di pubblicazione: 2011
Lingua: Inglese
ISBN 10: 3642176992
ISBN 13: 9783642176999
Rilegatura: Rilegato
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

The debate on how mankind should respond to climate change is diverse, as the appropriate strategy depends on global as well as local circumstances.

As scientists are denied the possibility of conducting experiments with the real climate, only climate models can give insights into man-induced climate change, by experimenting with digital climates under varying conditions and by extrapolating past and future states into the future.

But the �nature� of models is a purely representational one. A model is good if it is believed to represent the relevant processes of a natural system well. However, a model and its results, in particular in the case of climate models which interconnect countless hypotheses, is only to some extent testable, although an advanced infrastructure of evaluation strategies has been developed involving strategies of model intercomparison, ensemble prognoses, uncertainty metrics on the system and component levels. The complexity of climate models goes hand in hand with uncertainties, but uncertainty is in conflict with socio-political expectations. However, certain predictions belong to the realm of desires and ideals rather than to applied science. Today�s attempt to define and classify uncertainty in terms of likelihood and confidence reflect this awareness of uncertainty as an integral part of human knowledge, in particular on knowledge about possible future developments. The contributions in this book give a first hand insight into scientific strategies in dealing with uncertainty by using simulation models and into social, political and economical requirements in future projections on climate change. Do these strategies and requirements meet each other or fail?

The debate on how mankind should respond to climate change is diverse, as the appropriate strategy depends on global as well as local circumstances. As scientists are denied the possibility of conducting experiments with the real climate, only climate models can give insights into man-induced climate change, by experimenting with digital climates under varying conditions and by extrapolating past and future states into the future. But the 'nature' of models is a purely representational one. A model is good if it is believed to represent the relevant processes of a natural system well. However, a model and its results, in particular in the case of climate models which interconnect countless hypotheses, is only to some extent testable, although an advanced infrastructure of evaluation strategies has been developed involving strategies of model intercomparison, ensemble prognoses, uncertainty metrics on the system and component levels. The complexity of climate models goes hand in hand with uncertainties, but uncertainty is in conflict with socio-political expectations. However, certain predictions belong to the realm of desires and ideals rather than to applied science. Today's attempt to define and classify uncertainty in terms of likelihood and confidence reflect this awareness of uncertainty as an integral part of human knowledge, in particular on knowledge about possible future developments. The contributions in this book give a first hand insight into scientific strategies in dealing with uncertainty by using simulation models and into social, political and economical requirements in future projections on climate change. Do these strategies and requirements meet each other or fail?

Gabriele Gramelsberger is Principal Investigator of the Collaborative Research Project

is Principal Investigator of the Collaborative Research Project

Informazioni sull?autore

Gabriele Gramelsberger investigates as a science philosopher at the FU Berlin the influence of computer based simulations as new scientific tools for knowledge production, in particular in climate research. Since 2002 she is a member of the BBAW initiative �Science Policy Studies�. 2007 she received the Blankesee-Colloquium Award from the presidents of the Berlin universities and academies.

Johann Feichter is head of the group �Aerosols, Clouds and Climate� at the Max Planck Institute for Meteorology Hamburg. He worked on the development of the German climate model and contributed to the 3^rd and 4^th IPCC assessment reports.

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Descrizione libreria

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Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

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I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

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