The Cloud Data Lake : A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture
Lingua: inglese
Editore: O'reilly Media Jan 2023, 2023
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - More organizations than ever understand the importance of data lake architectures for deriving value from their data. Building a robust, scalable, and performant data lake remains a complex proposition, however, with a buffet of tools and options that need to work together to provide a seamless end-to-end pipeline from data to insights. This book provides a concise yet comprehensive overview on the setup, management, and governance of a cloud data lake. Author Rukmani Gopalan, a product management leader and data enthusiast, guides data architects and engineers through the major aspects of working with a cloud data lake, from design considerations and best practices to data format optimizations, performance optimization, cost management, and governance. - Learn the benefits of a cloud-based big data strategy for your organization - Get guidance and best practices for designing performant and scalable data lakes - Examine architecture and design choices, and data governance principles and strategies - Build a data strategy that scales as your organizational and business needs increase - Implement a scalable data lake in the cloud - Use cloud-based advanced analytics to gain more value from your data.…
Codice articolo 9781098116583
- Titolo
- The Cloud Data Lake : A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture
- Autore
- Rukmani Gopalan
- Editore
- O'reilly Media Jan 2023
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1098116585
- ISBN 13
- 9781098116583
- Peso dell'articolo
- 431 grammi
- Dimensioni
- 231x175x15 mm
More organizations than ever understand the importance of data lake architectures for deriving value from their data. Building a robust, scalable, and performant data lake remains a complex proposition, however, with a buffet of tools and options that need to work together to provide a seamless end-to-end pipeline from data to insights.
This book provides a concise yet comprehensive overview on the setup, management, and governance of a cloud data lake. Author Rukmani Gopalan, a product management leader and data enthusiast, guides data architects and engineers through the major aspects of working with a cloud data lake, from design considerations and best practices to data format optimizations, performance optimization, cost management, and governance.
- Learn the benefits of a cloud-based big data strategy for your organization
- Get guidance and best practices for designing performant and scalable data lakes
- Examine architecture and design choices, and data governance principles and strategies
- Build a data strategy that scales as your organizational and business needs increase
- Implement a scalable data lake in the cloud
- Use cloud-based advanced analytics to gain more value from your data
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