Cloud Data Science Mastery (Hardcover)
Timothy Ugbaja
Venduto da Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
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Aggiungere al carrelloHardcover. Cloud Data Science Mastery: Unlocking Snowflake's Power with Spark, R, Qubole, and PythonCloud Data Science Mastery is an advanced, comprehensive guide designed to transform the way readers understand and apply cloud-based data science. It explores the integration of powerful tools-Snowflake, Spark, R, Qubole, and Python-to build intelligent, scalable, and secure data-driven solutions.This book takes readers on a complete journey through modern cloud data science, from foundational principles to cutting-edge AI applications. It begins by unpacking the fundamentals of cloud computing and Snowflake's architecture-covering its unique separation of storage and compute, virtual warehouses, elastic scaling, and secure data sharing. Readers learn how to set up Snowflake environments, manage data pipelines, and optimize performance for high-demand analytics.In the next stage, Cloud Data Science Mastery delves into advanced analytics and machine learning. It demonstrates how to integrate Apache Spark and Qubole with Snowflake to execute large-scale data transformations, perform distributed analytics, and enable real-time insights. Using R and Python, the book guides readers through model training, feature engineering, and deployment with Snowpark ML and Model Registry-empowering them to build predictive and generative AI models within Snowflake's unified ecosystem.The book also unveils the use of Snowflake Cortex and Streamlit for building AI-driven applications, predictive models, and interactive dashboards. It provides detailed performance optimization strategies, including query tuning, resource management, and cost-efficient scaling. Additionally, readers gain practical mastery of data security, encryption, auditing, and compliance with international standards such as GDPR, HIPAA, and SOC 2.Each chapter balances theory with practical, hands-on examples and real-world case studies from industries like finance, healthcare, retail, and energy. Through these examples, readers see how cloud-based data science revolutionizes operations-enabling fraud detection, predictive healthcare diagnostics, demand forecasting, and precision agriculture.Cloud Data Science Mastery stands out for its clarity, depth, and actionable insights. It is written for data scientists, analysts, engineers, and students eager to leverage the full power of the cloud for innovation and competitive advantage.By the end, readers will have gained: Proficiency in Snowflake's cloud-native data architecture and how to integrate it with complementary tools.Mastery of data integration and transformation techniques using Spark and Qubole.Advanced skills in cloud-based machine learning and generative AI with R, Python, and Snowpark ML.Expertise in optimizing performance, scalability, and cost efficiency in large data environments.A strong command of data security, privacy, and compliance frameworks essential for enterprise-level applications.With its combination of conceptual precision, practical exercises, and visionary insight, Cloud Data Science Mastery is an indispensable resource for anyone seeking to excel in the rapidly evolving field of cloud computing and data science. It not only equips readers with the technical skills to thrive but also provides the strategic understanding to drive innovation through data intelligence in the modern digital era. A practical guide to mastering cloud-based data science using Snowflake, Spark, R, Qubole, and Python. Learn architecture, data integration, machine learning, optimization, and security to build scalable, intelligent cloud data solutions. This item is printed on dema Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Codice articolo 9798349690655
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui
tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Grand Eagle Retail, 26C Trolley Square, 19806, Wilmington, Delaware, U.S.A., 1 (302) 261-2674, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).
Per rispettare il termine di recesso, é sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.
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Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.
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