Cognitive Approach to Natural Language Processing
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science, 2017
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Codice articolo 9781785482533
- Titolo
- Cognitive Approach to Natural Language Processing
- Autore
- Florence Sedes
- Editore
- Elsevier Science
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 178548253X
- ISBN 13
- 9781785482533
- Peso dell'articolo
- 590 grammi
- Dimensioni
- 232x152x20 mm
As natural language processing spans many different disciplines, it is sometimes difficult to understand the contributions and the challenges that each of them presents. This book explores the special relationship between natural language processing and cognitive science, and the contribution of computer science to these two fields. It is based on the recent research papers submitted at the international workshops of Natural Language and Cognitive Science (NLPCS) which was launched in 2004 in an effort to bring together natural language researchers, computer scientists, and cognitive and linguistic scientists to collaborate together and advance research in natural language processing.The chapters cover areas related to language understanding, language generation, word association, word sense disambiguation, word predictability, text production and authorship attribution. This book will be relevant to students and researchers interested in the interdisciplinary nature of language processing.
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Informazioni sull’autore
Florence Sèdes is a Professor of Computer Science at Paul Sabatier University, Toulouse, France. Her research focuses on data science, and she has published many books and articles and advised more than 30 PhDs. She leads various international, European and national projects on personal (meta)data privacy and management with applications to deep/machine learning for alert, spam and rumor detection, social emotion and interaction
Wiesław Lubaszewski is Professor at the Department of Computational Linguistics of the Jagiellonian University and Professor at the Computer Science Department of AGH, University of Technology, in Kraków, Poland. His research interests include natural language dictionaries, text understanding, knowledge representation, and information extraction.
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