Cognitive Phase Transitions in the Cerebral Cortex - Enhancing the Neuron Doctrine by Modeling Neural Fields
Lingua: inglese
Editore: Springer Aug 2026, 2026
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This intriguing book was born out of the many discussions the authors had in the past 10 years about the role of scale-free structure and dynamics in producing intelligent behavior in brains. The microscopic dynamics of neural networks is well described by the prevailing paradigm based in a narrow interpretation of the neuron doctrine. This book broadens the doctrine by incorporating the dynamics of neural fields, as first revealed by modeling with differential equations (K-sets). The book broadens that approach by application of random graph theory (neuropercolation). The book concludes with diverse commentaries that exemplify the wide range of mathematical/conceptual approaches to neural fields. This book is intended for researchers, postdocs, and graduate students, who see the limitations of network theory and seek a beachhead from which to embark on mesoscopic and macroscopic neurodynamics.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 376 pp. Englisch. …
Codice articolo 9783032002419
- Titolo
- Cognitive Phase Transitions in the Cerebral Cortex - Enhancing the Neuron Doctrine by Modeling Neural Fields
- Autore
- Robert Kozma
- Editore
- Springer Aug 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3032002419
- ISBN 13
- 9783032002419
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 727 grammi
- Dimensioni
- 241x160x26 mm
This intriguing book was born out of the many discussions the authors had in the past 10 years about the role of scale-free structure and dynamics in producing intelligent behavior in brains.
The microscopic dynamics of neural networks is well described by the prevailing paradigm based in a narrow interpretation of the neuron doctrine. This book broadens the doctrine by incorporating the dynamics of neural fields, as first revealed by modeling with differential equations (K-sets). The book broadens that approach by application of random graph theory (neuropercolation). The book concludes with diverse commentaries that exemplify the wide range of mathematical/conceptual approaches to neural fields.
This book is intended for researchers, postdocs, and graduate students, who see the limitations of network theory and seek a beachhead from which to embark on mesoscopic and macroscopic neurodynamics.
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Dalla quarta di copertina
This intriguing book was born out of the many discussions the authors had in the past 10 years about the role of scale-free structure and dynamics in producing intelligent behavior in brains.
The microscopic dynamics of neural networks is well described by the prevailing paradigm based in a narrow interpretation of the neuron doctrine. This book broadens the doctrine by incorporating the dynamics of neural fields, as first revealed by modeling with differential equations (K-sets). The book broadens that approach by application of random graph theory (neuropercolation). The book concludes with diverse commentaries that exemplify the wide range of mathematical/conceptual approaches to neural fields.
This book is intended for researchers, postdocs, and graduate students, who see the limitations of network theory and seek a beachhead from which to embark on mesoscopic and macroscopic neurodynamics.
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