Cognitive Supervision for Robot-Assisted Minimally Invasive Laser Surgery
Lingua: inglese
Editore: Berlin Springer International Publishing Springer Apr 2018, 2018
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This thesis lays the groundwork for the automatic supervision of the laser incision process, which aims to complement surgeons' perception of the state of tissues and enhance their control over laser incisions. The research problem is formulated as the estimation of variables that are representative of the state of tissues during laser cutting. Prior research in this area leveraged numerical computation methods that bear a high computational cost and are not straightforward to use in a surgical setting. This book proposes a novel solution to this problem, using models inspired by the ability of experienced surgeons to perform precise and clean laser cutting. It shows that these new models, which were extracted from experimental data using statistical learning techniques, are straightforward to use in a surgical setup, allowing greater precision in laser-based surgical procedures. 99 pp. Englisch.
Codice articolo 9783319807812
- Titolo
- Cognitive Supervision for Robot-Assisted Minimally Invasive Laser Surgery
- Autore
- Loris Fichera
- Editore
- Berlin Springer International Publishing Springer Apr 2018
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319807811
- ISBN 13
- 9783319807812
- Peso dell'articolo
- 195 grammi
- Dimensioni
- 235x155x6 mm
- Serie
- Libro 113 di 797: Springer Theses
This thesis lays the groundwork for the automatic supervision of the laser incision process, which aims to complement surgeons’ perception of the state of tissues and enhance their control over laser incisions. The research problem is formulated as the estimation of variables that are representative of the state of tissues during laser cutting. Prior research in this area leveraged numerical computation methods that bear a high computational cost and are not straightforward to use in a surgical setting. This book proposes a novel solution to this problem, using models inspired by the ability of experienced surgeons to perform precise and clean laser cutting. It shows that these new models, which were extracted from experimental data using statistical learning techniques, are straightforward to use in a surgical setup, allowing greater precision in laser-based surgical procedures.
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Dalla quarta di copertina
This thesis lays the groundwork for the automaticsupervision of the laser incision process, which aims to complement surgeons perception of the state of tissues and enhance their control over laserincisions. The research problem is formulated as the estimation of variablesthat are representative of the state of tissues during laser cutting. Priorresearch in this area leveraged numerical computation methods that bear a highcomputational cost and are not straightforward to use in a surgical setting.This book proposes a novel solution to this problem, using models inspired bythe ability of experienced surgeons to perform precise and clean laser cutting.It shows that these new models, which were extracted from experimental datausing statistical learning techniques, are straightforward to use in a surgicalsetup, allowing greater precision in laser-based surgical procedures.
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