This book dives into the inner workings of recommender systems, those ubiquitous technologies that shape our online experiences. From Netflix show suggestions to personalized product recommendations on Amazon or the endless stream of curated YouTube videos, these systems power the choices we see every day.

Collaborative filtering reigns supreme as the dominant approach behind recommender systems. This book offers a comprehensive exploration of this topic, starting with memory-based techniques. These methods, known for their ease of understanding and implementation, provide a solid foundation for understanding collaborative filtering. As you progress, you’ll delve into latent factor models, the abstract and mathematical engines driving modern recommender systems.

The journey continues with exploring the concepts of metadata and diversity. You’ll discover how metadata, the additional information gathered by the system, can be harnessed to refine recommendations. Additionally, the book delves into techniques for promoting diversity, ensuring a well-balanced selection of recommendations. Finally, the book concludes with a discussion of cutting-edge deep learning models used in recommender systems.

This book caters to a dual audience. First, it serves as a primer for practicing IT professionals or data scientists eager to explore the realm of recommender systems. The book assumes a basic understanding of linear algebra and optimization but requires no prior knowledge of machine learning or programming. This makes it an accessible read for those seeking to enter this exciting field. Second, the book can be used as a textbook for a graduate-level course. To facilitate this, the final chapter provides instructors with a potential course plan.

Key features:

� This is the only book covering 25 years of research on this topic starting from late 90s to the current year.

� This book is accessible to anyone with a basic knowledge of linear algebra, unlike other volumes that require knowledge of advanced data analytics.

� It covers a wider range of topics than other books. Most others are research oriented and delves deep into a narrow area.

� This is the only book written to be a textbook on collaborative filtering and recommender systems.

� The book emphasizes on algorithms and not implementation. This makes it agnostic to programming languages. The reader is free to use whatever they are comfortable in, such as Python, R, Matlab, Java, etc.

Informazioni sull?autore

Angshul Majumdar is currently a professor at TCG CREST, Kolkata. Prior to that he was a professor at Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi, India. He has been associated with the institute since 2012. Angshul did his Master’s (2009) and PhD (2012) in electrical and computer engineering from the University of British Columbia, Vancouver, Canada.

Angshul’s research interests lie in signal processing and machine learning with applications in smart grids and bioinformatics. Angshul has co-authored over 200 articles in journals and top tier conferences. He has written two books and co-edited two more and holds 7 US patents. He is an associate editor for IEEE Open Journal for Signal Processing and Elsevier Neurocomputing. In the past, he has been an associate editor for IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.

Angshul is currently the director of student services at IEEE Signal Processing Society. Prior to that he was the chair for the education committee in the IEEE SPS membership board (2019). Angshul has also served as the chair for the chapter’s committee in the IEEE SPS membership board (2016-18). He had been the founding chair of IEEE SPS Delhi Chapter (2015-18). Angshul has been the organizing chair of two IEEE SPS Winter Schools in 2014 and 2017. He has served as the finance chair of IEEE ISBA 2017, the flagship conference of IEEE Biometrics Council.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare California Books, 11231 Northwest 20th St, UNIT 140, 33172, Miami, Florida, U.S.A., +1 3058034984, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a California Books, 7311 Innovation Blvd., Ingram Returns Center For the account #20X1443, 46818, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., +1 3058034984, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (California Books, 11231 Northwest 20th St, UNIT 140, 33172, Miami, Florida, U.S.A., +1 3058034984)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

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