Collecting Spatial Data : Optimum Design of Experiments for Random Fields
Lingua: inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2010
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book is concerned with the statistical theory for locating spatial sensors. It bridges the gap between spatial statistics and optimum design theory. After introductions to those two fields the topics of exploratory designs and designs for spatial trend and variogram estimation are treated. Special attention is devoted to describing new methodologies to cope with the problem of correlated observations. A great number of relevant references are collected and put into a common perspective. The theoretical investigations are accompanied by a practical example, the redesign of an Upper-Austrian air pollution monitoring network. A reader should be able to find respective theory and recommendations on how to efficiently plan a specific purpose spatial monitoring network. The third edition takes into accountthe rapid development in the area of spatial statistics by including new relevant research and references. The revised edition contains additional material on design for detecting spatial dependence and for estimating parametrized covariance functions.…
Codice articolo 9783642068294
- Titolo
- Collecting Spatial Data : Optimum Design of Experiments for Random Fields
- Autore
- Werner G. Müller
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642068294
- ISBN 13
- 9783642068294
- Peso dell'articolo
- 394 grammi
- Dimensioni
- 235x155x15 mm
The book is concerned with the statistical theory for locating spatial sensors. It bridges the gap between spatial statistics and optimum design theory. After introductions to those two fields the topics of exploratory designs and designs for spatial trend and variogram estimation are treated. Special attention is devoted to describing new methodologies to cope with the problem of correlated observations.
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Dalla quarta di copertina
The book is concerned with the statistical theory for locating spatial sensors. It bridges the gap between spatial statistics and optimum design theory. After introductions to those two fields the topics of exploratory designs and designs for spatial trend and variogram estimation are treated. Special attention is devoted to describing new methodologies to cope with the problem of correlated observations. A great number of relevant references are collected and put into a common perspective. The theoretical investigations are accompanied by a practical example, the redesign of an Upper-Austrian air pollution monitoring network. A reader should be able to find respective theory and recommendations on how to efficiently plan a specific purpose spatial monitoring network. The third edition takes into account the rapid development in the area of spatial statistics by including new relevant research and references. The revised edition contains additional material on design for detecting spatial dependence and for estimating parametrized covariance functions.
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