Color Medical Image Analysis
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Sep 2012, 2012
- Rilegato
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Since the early 20th century, medical imaging has been dominated by monochrome imaging modalities such as x-ray, computed tomography, ultrasound, and magnetic resonance imaging. As a result, color information has been overlooked in medical image analysis applications. Recently, various medical imaging modalities that involve color information have been introduced. These include cervicography, dermoscopy, fundus photography, gastrointestinal endoscopy, microscopy, and wound photography. However, in comparison to monochrome images, the analysis of color images is a relatively unexplored area. The multivariate nature of color image data presents new challenges for researchers and practitioners as the numerous methods developed for monochrome images are often not directly applicable to multichannel images.The goal of this volume is to summarize the state-of-the-art in the utilization of color information in medical image analysis.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 216 pp. Englisch.…
Codice articolo 9789400753884
- Titolo
- Color Medical Image Analysis
- Autore
- M. Emre Celebi
- Editore
- Springer, Springer Sep 2012
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9400753888
- ISBN 13
- 9789400753884
- Peso dell'articolo
- 494 grammi
- Dimensioni
- 241x160x17 mm
Since the early 20th century, medical imaging has been dominated by monochrome imaging modalities such as x-ray, computed tomography, ultrasound, and magnetic resonance imaging. As a result, color information has been overlooked in medical image analysis applications. Recently, various medical imaging modalities that involve color information have been introduced. These include cervicography, dermoscopy, fundus photography, gastrointestinal endoscopy, microscopy, and wound photography. However, in comparison to monochrome images, the analysis of color images is a relatively unexplored area. The multivariate nature of color image data presents new challenges for researchers and practitioners as the numerous methods developed for monochrome images are often not directly applicable to multichannel images.
The goal of this volume is to summarize the state-of-the-art in the utilization of color information in medical image analysis.
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Dalla quarta di copertina
Since the early 20th century, medical imaging has been dominated by monochrome imaging modalities such as x-ray, computed tomography, ultrasound, and magnetic resonance imaging. As a result, color information has been overlooked in medical image analysis applications. Recently, various medical imaging modalities that involve color information have been introduced. These include cervicography, dermoscopy, fundus photography, gastrointestinal endoscopy, microscopy, and wound photography. However, in comparison to monochrome images, the analysis of color images is a relatively unexplored area. The multivariate nature of color image data presents new challenges for researchers and practitioners as the numerous methods developed for monochrome images are often not directly applicable to multichannel images.
The goal of this volume is to summarize the state-of-the-art in the utilization of color information in medical image analysis.
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