Combinatorial Image Analysis 2016: 17th International Workshop, IWCIA 2015, Kolkata, India, November 24-27, 2015. Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2015
- Brossura
- Nuovo
Da: Biblios, frankfurt am main, hessen, GermaniaBiblios
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- Titolo
- Combinatorial Image Analysis 2016: 17th International Workshop, IWCIA 2015, Kolkata, India, November 24-27, 2015. Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319261444
- ISBN 13
- 9783319261447
This volume constitutes the refereed proceedings of the 17th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, IWCIA 2015, held in Kolkata, India, in November 2015.
The 24 revised full papers and 2 invited papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The workshop provides theoretical foundations and methods for solving problems from various areas of human practice. In contrast to traditional approaches to image analysis which implement continuous models, float arithmetic and rounding, combinatorial image analysis features discrete modelsusing integer arithmetic. The developed algorithms are based on studying combinatorial properties of classes of digital images, and often appear to be more efficient and accurate than those based on continuous models.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This volume constitutes the refereed proceedings of the17th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, IWCIA 2015, heldin Kolkata, India, in November 2015.
The 24 revised full papers and 2 invited papers presentedwere carefully reviewed and selected from numerous submissions. The workshopprovides theoretical foundations and methods for solving problems from variousareas of human practice. In contrast to traditional approaches to imageanalysis which implement continuous models, float arithmetic and rounding,combinatorial image analysis features discrete modelsusing integer arithmetic.The developed algorithms are based on studying combinatorial properties ofclasses of digital images, and often appear to be more efficient and accuratethan those based on continuous models.
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