Combinatorial Methods in Density Estimation

Devroye, Luc; Lugosi, Gabor

ISBN 10: 0387951172 ISBN 13: 9780387951171
Editore: Springer, 2001
Usato Hardcover

Da ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, U.S.A. Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Venditore AbeBooks dal 24 marzo 2009

Questo articolo specifico non è più disponibile.

Riguardo questo articolo

Descrizione:

May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 0.95. Codice articolo G0387951172I4N00

Segnala questo articolo

Riassunto:

Density estimation has evolved enormously since the days of bar plots and histograms, but researchers and users are still struggling with the problem of the selection of the bin widths.

Recensione:

From the reviews of the first edition:

"This book is built around a new look on the important problem of bandwidth selection in density estimation. This new method has been launched in two recent papers of the two authors in the Annals of Statistics. It is based on ideas of minimum distance methods and convergence theory for empirical measures, uniformly over certain classes. The methods aim at finding estimators with universal properties that is valid for all (or nearly all) densities. The book is self-contained because a lot of fundamental inequalities and essential combinatorial techniques are collected in the first part of the book. There is a rich choice of exercises, some of which may be quite hard. This makes it interesting for classroom teaching. It is an attractive book that certainly provides inspiration for further research."
Short Book Reviews, Vol. 21, No. 2, August 2001

"The book deals with probability density estimation from an i.i.d. sample, but the approach is different from those used in other texts on this topic. ... It is the aim of the book to study universal performance properties of these estimates. ... it is well written following the same idea throughout and contains many exercises which complete the different topics. ... I enjoyed reading this nicely written book which can certainly be recommended to all mathematically orientated statisticians interested in the subject." (Ulrich Stadtmüller, Mathematical Reviews, Issue 2002 h)

"This carefully written monograph focuses on nonparametric estimation of a density from i.i.d. data, with the goodness-of-fit being measured in terms of the L1-norm. ... The book is recommended to those who want to get an overview of the state of the art of this approach." (W. Stute, Zentralblatt MATH, Vol. 964, 2001)

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Dati bibliografici

Titolo: Combinatorial Methods in Density Estimation
Casa editrice: Springer
Data di pubblicazione: 2001
Legatura: Hardcover
Condizione: Very Good
Condizione sovraccoperta: No Jacket

I migliori risultati di ricerca su AbeBooks

Immagini fornite dal venditore

Luc Devroye|Gabor Lugosi
Editore: Springer New York, 2001
ISBN 10: 0387951172 ISBN 13: 9780387951171
Nuovo Rilegato
Print on Demand

Da: moluna, Greven, Germania

Valutazione del venditore 4 su 5 stelle 4 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Density estimation has evolved enormously since the days of bar plots and histograms, but researchers and users are still struggling with the problem of the selection of the bin widths. This text explores a new paradigm for the data-based or automatic selec. Codice articolo 5912343

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 127,40
EUR 48,99 shipping
Spedito da Germania a U.S.A.

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Luc Devroye (u. a.)
Editore: Springer, 2001
ISBN 10: 0387951172 ISBN 13: 9780387951171
Nuovo Rilegato
Print on Demand

Da: preigu, Osnabrück, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Buch. Condizione: Neu. Combinatorial Methods in Density Estimation | Luc Devroye (u. a.) | Buch | xii | Englisch | 2001 | Springer | EAN 9780387951171 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Codice articolo 105464967

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 132,20
EUR 70,00 shipping
Spedito da Germania a U.S.A.

Quantità: 5 disponibili

Aggiungi al carrello

Foto dell'editore

Devroye, Luc; Lugosi, Gabor
Editore: Springer, 2001
ISBN 10: 0387951172 ISBN 13: 9780387951171
Nuovo Rilegato

Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Codice articolo ABLIING23Feb2215580174377

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 147,01
EUR 3,41 shipping
Spedito in U.S.A.

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Devroye, Luc; Lugosi, Gabor
Editore: Springer, 2001
ISBN 10: 0387951172 ISBN 13: 9780387951171
Nuovo Rilegato

Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Codice articolo 671975-n

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 148,19
EUR 2,25 shipping
Spedito in U.S.A.

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Gabor Lugosi
ISBN 10: 0387951172 ISBN 13: 9780387951171
Nuovo Rilegato
Print on Demand

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Density estimation has evolved enormously since the days of bar plots and histograms, but researchers and users are still struggling with the problem of the selection of the bin widths. This text explores a new paradigm for the data-based or automatic selection of the free parameters of density estimates in general so that the expected error is within a given constant multiple of the best possible error. The paradigm can be used in nearly all density estimates and for most model selection problems, both parametric and nonparametric. It is the first book on this topic. The text is intended for first-year graduate students in statistics and learning theory, and offers a host of opportunities for further research and thesis topics. Each chapter corresponds roughly to one lecture, and is supplemented with many classroom exercises. A one year course in probability theory at the level of Feller's Volume 1 should be more than adequate preparation. 224 pp. Englisch. Codice articolo 9780387951171

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 149,79
EUR 23,00 shipping
Spedito da Germania a U.S.A.

Quantità: 2 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Gabor Lugosi
ISBN 10: 0387951172 ISBN 13: 9780387951171
Nuovo Rilegato
Print on Demand

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Density estimation has evolved enormously since the days of bar plots and histograms, but researchers and users are still struggling with the problem of the selection of the bin widths. This text explores a new paradigm for the data-based or automatic selection of the free parameters of density estimates in general so that the expected error is within a given constant multiple of the best possible error. The paradigm can be used in nearly all density estimates and for most model selection problems, both parametric and nonparametric. It is the first book on this topic. The text is intended for first-year graduate students in statistics and learning theory, and offers a host of opportunities for further research and thesis topics. Each chapter corresponds roughly to one lecture, and is supplemented with many classroom exercises. A one year course in probability theory at the level of Feller's Volume 1 should be more than adequate preparation. Gabor Lugosi is Professor at Universitat Pompeu Fabra in Barcelona, and Luc Debroye is Professor at McGill University in Montreal. In 1996, the authors, together with Lászlo Györfi, published the successful text, A Probabilistic Theory of Pattern Recognition with Springer-Verlag. Both authors have made many contributions in the area of nonparametric estimation.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 224 pp. Englisch. Codice articolo 9780387951171

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 149,79
EUR 60,00 shipping
Spedito da Germania a U.S.A.

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Gabor Lugosi
ISBN 10: 0387951172 ISBN 13: 9780387951171
Nuovo Rilegato

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Density estimation has evolved enormously since the days of bar plots and histograms, but researchers and users are still struggling with the problem of the selection of the bin widths. This text explores a new paradigm for the data-based or automatic selection of the free parameters of density estimates in general so that the expected error is within a given constant multiple of the best possible error. The paradigm can be used in nearly all density estimates and for most model selection problems, both parametric and nonparametric. It is the first book on this topic. The text is intended for first-year graduate students in statistics and learning theory, and offers a host of opportunities for further research and thesis topics. Each chapter corresponds roughly to one lecture, and is supplemented with many classroom exercises. A one year course in probability theory at the level of Feller's Volume 1 should be more than adequate preparation. Gabor Lugosi is Professor at Universitat Pompeu Fabra in Barcelona, and Luc Debroye is Professor at McGill University in Montreal. In 1996, the authors, together with Lászlo Györfi, published the successful text, A Probabilistic Theory of Pattern Recognition with Springer-Verlag. Both authors have made many contributions in the area of nonparametric estimation. Codice articolo 9780387951171

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 157,86
EUR 62,53 shipping
Spedito da Germania a U.S.A.

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Devroye, Luc; Lugosi, Gabor
Editore: Springer, 2001
ISBN 10: 0387951172 ISBN 13: 9780387951171
Nuovo Rilegato

Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: New. Codice articolo 671975-n

Contatta il venditore

Compra nuovo

EUR 160,95
EUR 17,14 shipping
Spedito da Regno Unito a U.S.A.

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Devroye, Luc; Lugosi, Gabor
Editore: Springer, 2001
ISBN 10: 0387951172 ISBN 13: 9780387951171
Antico o usato Rilegato

Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: As New. Unread book in perfect condition. Codice articolo 671975

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 164,76
EUR 2,25 shipping
Spedito in U.S.A.

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello

Immagini fornite dal venditore

Devroye, Luc; Lugosi, Gabor
Editore: Springer, 2001
ISBN 10: 0387951172 ISBN 13: 9780387951171
Antico o usato Rilegato

Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito

Valutazione del venditore 5 su 5 stelle 5 stelle, Maggiori informazioni sulle valutazioni dei venditori

Condizione: As New. Unread book in perfect condition. Codice articolo 671975

Contatta il venditore

Compra usato

EUR 165,96
EUR 17,14 shipping
Spedito da Regno Unito a U.S.A.

Quantità: Più di 20 disponibili

Aggiungi al carrello

Vedi altre 4 copie di questo libro

Vedi tutti i risultati per questo libro