Combined Discrete and Continual Approaches in Biological Modelling
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2020
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Basic laws of nature are rather simple, but observed biological structures and their dynamic behaviors are unbelievably complicated. This book is devoted to a study of this 'strange' relationship by applying mathematical modeling to various structures and phenomena in biology, such as surface patterns, bioadhesion, locomotion, predator-prey behavior, seed dispersal, etc. and revealing a kind ofself-organizationin these phenomena. In spite of diversity of biological systems considered, two main questions are (1) what does self-organization in biology mean mathematically and (2) how one can apply this knowledge to generate new knowledge about behavior of particular biological system We believe that this kind of 'biomimetics' in computer will lead to better understanding of biological phenomena and possibly towards development of technical implications based on our modeling.
Codice articolo 9783030415273
- Titolo
- Combined Discrete and Continual Approaches in Biological Modelling
- Autore
- Stanislav N. Gorb
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030415279
- ISBN 13
- 9783030415273
- Peso dell'articolo
- 679 grammi
- Dimensioni
- 241x160x23 mm
- Serie
- Libro 12 di 13: Biologically-Inspired Systems
Basic laws of nature are rather simple, but observed biological structures and their dynamic behaviors are unbelievably complicated. This book is devoted to a study of this strange relationship by applying mathematical modeling to various structures and phenomena in biology, such as surface patterns, bioadhesion, locomotion, predator-prey behavior, seed dispersal, etc. and revealing a kind of self-organization in these phenomena. In spite of diversity of biological systems considered, two main questions are (1) what does self-organization in biology mean mathematically and (2) how one can apply this knowledge to generate new knowledge about behavior of particular biological system? We believe that this kind of biomimetics in computer will lead to better understanding of biological phenomena and possibly towards development of technical implications based on our modeling.
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